《工业机器视觉技术应用》 课件 5.5 汽车零部件保护胶塞分类检测.pdf

汽车零部件保护胶塞分类检测

目录

•项目背景及项目准备

•项目实施

•项目总结

Part项目背景及项目准备

01

知识目标

01熟悉应用场景

熟悉机器视觉在汽车零部件制造行业的应用

场景。

02熟悉选型及参数设置方法

熟悉视觉分类检测应用中2D相机、镜头、光

源的选型知识与参数设置方法。

03熟悉算子参数设置方法

熟悉Smart3软件中Blob分析、逻辑运等算子功

能及参数设置方法。

技能目标

完成系统选型

会根据分类检测需求完成2D相机、镜头、光源

选型及光学成像结构的搭建

完成软件采集

会使用Smart3软件完成不同类型胶塞的分类。

素养目标

1选型能力

掌握通过视觉图像进行尺寸测量的基本流程，能够

结合实际生产现场的尺寸检测需求，选择合适型号

的硬件设备，搭建专用的视觉检测系统。

2解决问题能力

基于采集图像进行尺寸测量，解决实际生产

遇到的问题。

3培养良好的职业道德

在与实际工业生产相一致的职业氛围中培养

良好的职业道德、科学的工作方法及团队协

作精神。

项目背景

随着计算机技术的不断发展，基于机器视觉的

目标分类识别在图像与视频分析方面受到广泛关

注，在工业生产现场有着大量应用。图1-1为常见

的保护胶塞，保护胶塞产品类型多样，有两叉/三

叉胶塞等，传统的胶塞分类采用人工肉眼目视分

拣，检测效率低、存在易漏检、易错检等问题。

本项目以保护胶塞为研究对象，搭建了胶塞分类

判断检测视觉系统，实现基于机器视觉的胶塞分

类。

图1-1保护胶塞

项目描述

完成系统搭建

针对工业视觉检测领域常见的视觉识别分类场景，本项目

以产品保护胶塞为研究对象，围绕胶塞分类搭建