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服装行业智能库存管理系统
TOC\o1-2\h\u1640第1章引言 4
45141.1服装行业概述 4
173511.2智能库存管理的必要性 4
151821.3系统设计目标与意义 4
20105第2章服装库存管理现状分析 5
318282.1服装库存管理流程 5
321682.1.1采购环节 5
220172.1.2储存环节 5
6852.1.3销售环节 5
152202.1.4退换货环节 5
299352.2现有库存管理存在的问题 5
318652.2.1信息化程度低 5
275422.2.2库存积压严重 5
266262.2.3管理模式落后 6
175752.2.4人员素质参差不齐 6
274992.3智能库存管理的优势 6
270642.3.1提高库存管理效率 6
237992.3.2降低库存成本 6
99762.3.3提高库存准确性 6
212902.3.4提升企业竞争力 6
4008第3章智能库存管理系统需求分析 6
143073.1功能需求 6
8323.1.1库存管理 6
321083.1.2销售管理 7
165933.1.3采购管理 7
196693.1.4数据分析 7
88053.2非功能需求 7
813.2.1可用性 7
103453.2.2可扩展性 7
44753.2.3安全性 7
321053.2.4可维护性 7
88653.3系统功能需求 7
73313.3.1响应速度 7
172903.3.2数据处理能力 8
231023.3.3系统兼容性 8
21845第4章智能库存管理系统设计与实现 8
169344.1系统架构设计 8
200644.1.1整体架构 8
109724.1.2数据层设计 8
262024.1.3服务层设计 8
9594.1.4应用层设计 8
132894.1.5展示层设计 8
252344.2数据库设计 8
206254.2.1数据库选型 9
128824.2.2表结构设计 9
319354.2.3索引优化 9
137214.3系统模块设计与实现 9
197384.3.1商品管理模块 9
248554.3.2库存管理模块 9
295894.3.3订单管理模块 9
304474.3.4用户管理模块 9
25144.3.5报表统计模块 9
209944.3.6系统设置模块 9
122454.3.7接口模块 9
2146第5章服装库存预测与优化 9
105225.1服装库存预测方法 10
16675.1.1时间序列分析法 10
131925.1.2机器学习算法 10
43315.1.3深度学习技术 10
283795.2优化算法在库存管理中的应用 10
185445.2.1线性规划优化 10
83115.2.2非线性规划优化 10
279665.2.3动态规划优化 10
160715.3预测与优化案例分析 10
161925.3.1案例一:基于时间序列分析法的库存预测与优化 10
185755.3.2案例二:基于机器学习算法的库存预测与优化 10
37435.3.3案例三:基于深度学习技术的库存预测与优化 11
20449第6章供应链协同管理 11
259776.1供应链管理概述 11
75626.1.1供应链管理的定义 11
153516.1.2供应链管理的核心内容 11
146556.1.3供应链管理在服装行业中的应用 11
292916.2供应链协同策略 11
173566.2.1信息共享 11
269196.2.2战略合作伙伴关系 12
153746.2.3集成供应链管理 12
31036.3智能库存管理系统在供应链中的应用 12
195956.3.1提高库存准确性 12
63006.3.2优化库存结构 12
283766.3.3提升供应链协同效率 12
218996.3.4支持决策制定 12
23347第7章仓储物流智能化 12
315247.1智能仓储技术 12
117787.1.1自动化存储设备 12
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