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江苏农业学报论文投稿格式
一、论文题目
(1)论文题目:基于物联网技术的农业环境监测与精准灌溉系统研究
随着我国农业现代化进程的不断推进,农业环境监测与精准灌溉技术已成为提高农业生产效率、保障粮食安全的关键。本文针对传统农业灌溉方式存在的资源浪费、水资源污染等问题,提出了一种基于物联网技术的农业环境监测与精准灌溉系统。该系统通过实时监测土壤水分、气象数据等信息,结合智能控制算法,实现灌溉水量的精确控制,从而提高水资源利用效率,降低农业生产成本。
(2)论文题目:基于大数据分析的农业病虫害预警与防治策略研究
农业病虫害是影响农业生产的重要因素,严重威胁着粮食安全和生态环境。本文以大数据分析技术为基础,对农业病虫害的发生、传播规律进行深入研究。通过对历史病虫害数据的挖掘和分析,构建了农业病虫害预警模型,实现了对病虫害的早期预警。同时,结合防治技术,提出了针对性的防治策略,为农业生产提供科学指导,降低病虫害损失。
(3)论文题目:农业废弃物资源化利用与循环农业发展模式研究
农业废弃物是农业生产过程中产生的大量固体废物,其资源化利用对于推动循环农业发展具有重要意义。本文以农业废弃物资源化利用为切入点,分析了当前我国农业废弃物资源化利用的现状和存在的问题。在此基础上,提出了农业废弃物资源化利用的技术路线和发展模式,旨在提高农业废弃物资源化利用率,促进农业可持续发展。
二、作者信息
(1)作者信息:张伟,男,博士,教授,毕业于中国农业大学资源与环境学院,现任教于江苏农业大学园艺学院。主要研究方向为农业生态工程与农业废弃物资源化利用。近五年来,主持国家自然基金项目2项,发表SCI论文10余篇,授权发明专利3项。曾获江苏省科技进步二等奖1项,中国农业工程学会科技进步三等奖1项。
(2)作者信息:李华,女,硕士,讲师,毕业于南京农业大学植物保护学院,现任教于江苏农业大学植物保护学院。主要研究方向为农业病虫害防治与生物防治技术。近年来,参与国家重点研发计划项目1项,主持省级科研项目2项,发表学术论文8篇,其中SCI论文3篇。曾获江苏省农业科技创新大赛三等奖1项。
(3)作者信息:王强,男,博士,副教授,毕业于中国农业大学农业资源与环境保护学院,现任教于江苏农业大学农业资源与环境学院。主要研究方向为农业环境监测与精准农业技术。近三年来,主持国家自然科学基金项目1项,参与国家重点研发计划项目2项,发表SCI论文5篇,授权软件著作权2项。曾获江苏省优秀科技工作者称号,江苏农业大学优秀教学成果奖1项。
三、摘要
(1)摘要:本文针对我国农业现代化进程中水资源浪费和环境污染等问题,提出了一种基于物联网技术的农业环境监测与精准灌溉系统。该系统通过实时监测土壤水分、气象数据等信息,结合智能控制算法,实现了灌溉水量的精确控制。系统在实际应用中,有效提高了水资源利用效率,降低了农业生产成本。通过在江苏某农业示范区进行为期一年的试验,结果显示,与传统灌溉方式相比,该系统节水率可达30%,增产率可达15%。此外,系统还通过手机APP向农户提供灌溉建议,提高了农户的灌溉管理水平。
(2)摘要:本文以大数据分析技术为基础,对农业病虫害的发生、传播规律进行深入研究。通过对历史病虫害数据的挖掘和分析,构建了农业病虫害预警模型,实现了对病虫害的早期预警。模型在多个农业示范区进行验证,准确率达到90%以上。同时,结合防治技术,提出了针对性的防治策略,包括生物防治、化学防治和物理防治等。在实际应用中,该策略显著降低了病虫害损失,提高了作物产量。以某农业合作社为例,实施该策略后,病虫害损失率降低了50%,作物产量提高了20%。
(3)摘要:农业废弃物资源化利用对于推动循环农业发展具有重要意义。本文分析了当前我国农业废弃物资源化利用的现状和存在的问题,并提出了农业废弃物资源化利用的技术路线和发展模式。通过在江苏某农业园区实施该模式,实现了农业废弃物的资源化利用率达到80%以上。该模式主要包括农业废弃物收集、预处理、资源化利用和循环利用四个环节。其中,预处理环节采用生物处理技术,将农业废弃物转化为有机肥料;资源化利用环节则将有机肥料应用于农业生产,实现循环利用。通过该模式的应用,有效降低了农业废弃物对环境的污染,提高了农业资源的利用效率。
四、关键词
(1)关键词:物联网技术;农业环境监测;精准灌溉;水资源利用效率;案例研究
物联网技术在农业领域的应用日益广泛,特别是在农业环境监测和精准灌溉方面。以我国某农业示范区为例,通过部署物联网传感器,实现了对土壤水分、气象数据等关键指标的实时监测。研究表明,与传统灌溉方式相比,应用物联网技术的精准灌溉系统节水率可达30%,有效提高了水资源利用效率。此外,根据实际监测数据,该系统在节水的同时,作物产量提高了15
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