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农业大数据在农业经济管理中的实践探究

摘要：21世纪，科技发展日新月异，引领全社会进入信息化时代。这一形势下，大数据在各行各业发挥的作用日益突出，其中也包括农业。众所周知，农业是促进我国经济发展的支柱型产业，其经济管理状况与社会经济建设息息相关。而如何将大数据技术与农业经济管理深入融合，成为农业现代化发展需要深入研究和探讨的重要课题。所以，文章将结合工作经验，对农业大数据进行概述，并分析其在农业经济管理中的作用，同时提出几点切实可行的实施策略，旨在为农业产业化发展、集成化经营贡献一己之力。

随着信息技术广泛普及，大数据已成为各行各业经营发展不可或缺的资源之一。对于农业产业来说，使用大数据技术势在必行，尤其在农业经济管理方面，大数据技术可以帮助农业生产者和管理者更加全面地掌握市场动态，进而为农业决策提供可靠依据，并达到优化资源配置、提高经济效益的目标。此外，通过大数据技术深入分析和挖掘历史数据，还能够对农业生产中存在的潜在风险进行预测和评估，便于农业生产者和管理者及时采取措施应对，进而将风险损失降到最低。

一、大数据及农业大数据概述

（一）大数据概述

在信息技术蓬勃发展背景下，数据信息增长速度越来越快，可以说在人类生活和社会发展的每时每刻，都会有海量数据产生。这也导致传统数据处理方式存在的弊端日益突出，很难满足各行各业在数据收集、分析和应用等方面的需求。这一形势下，大数据技术应运而生。该技术涉及诸多领域，包括数据分析、人工智能、机器学习等。可以将其概念归纳为以下内容：一种大规模数据集合，与传统数据库相比，在数据收集、存储、管理等方面呈现出无可比拟的优势。其特点主要体现在以下方面：首先，大容量特点，也就是数据量十分庞大，需要使用存储技术和分布式计算方式对海量数据信息进行处理；其次，多样性特点，不仅包括结构化数据，也包括非结构化和半结构化数据；第三，速度快特点，由于数据信息的更新换代速度越来越快，所以需要进行实时处理或近实时处理。其四，真实性特点，数据信息的质量不尽相同，需要在处理过程中做好清洗、验证等工作。

（二）农业大数据概述

农业大数据是农业经营发展过程产生的海量数据集合，这些数据来源广泛，包括耕地、施肥、灌溉、加工等各个环节；并且呈现出了多样性、地域性、周期性特点。通常情况下，使用常规方法很难对这些数据进行收集、储存、处理和分析。而使用大数据技术对数据信息进行深入开发和挖掘，能够有效提高数据信息利用率，进而为农业生产活动有序开展提供指导，这对于促进农业发展、提高经济效益来说有积极影响。另外，农业大数据不仅具有大数据本身的海量化、多样化特点，还呈现出了农业生产经营所具备的特点。众所周知，农业生产经营是一个周期性过程，容易受到气候环境、土壤条件、作物种类、市场变化等因素的影响，这也使得农业大数据呈现出了动态化、不稳定等特点。

二、农业大数据在农业经济管理中发挥的作用

对于农业大数据来说，其最显著的价值，就是通过有效手段对海量农业数据进行收集，处理、分析，并充分挖掘出潜在经济价值，将其作为预测农业未来生产经营状况的主要依据，进而为农业经济管理提供科学指导。可以将农业大数据在农业经济管理中发挥的作用归纳为以下方面：

（一）为农业健康发展助力

农业在人类发展、社会生产中发挥的作用不容小觑。首先，农产品是人类生存发展不可或缺的物质条件；另外，我国农业产业链发展速度的不断加快，使得农业与其他产业之间的联系日益紧密。这也意味着，农业发展状况会直接影响其他产业的发展。而在农业经济管理中使用农业大数据，能够为农业产业健康发展奠定良好基础。具体来说，第一，优化产业结构，提高经济效益。农业生产具有周期性特点，生产过程对自然环境变化较为敏感。所以，农业生产者要尤其重视作物生长过程的气候环境、土壤条件等变化情况。而使用大数据技术对农业生产经营过程产生的数据信息进行收集、分析和挖掘，能够准确掌握外部环境变化情况，便于农业生产者及时对生产结构进行调整，将有限的资金和技术投入经济收益更高的农业生产中，这也是提高农业经济管理水平的典型体现。第二，转变农业经营方式，提高生产者积极性。在农业产业中，只有选择科学合理的经营方式，才能够为农业生产者创造更多财富，进而使其保持生产积极性。而如何选择科学合理的经营方式，成为农业生产者需要深入研究和探索的重要课题。在传统农业发展中，农业生产者大多采用随机抽样的方式选择经营方式，也就是通过随机选取样本，对数据信息进行统计分析。结合实践来看，这种方式存在的弊端十分突出，一旦选择的样本缺乏典型性，则会严重影响统计分析结果的可靠性和准确性。而使用农业大数据技术开展数据收集、处理工作，能够对海量数据进行全面分析和挖掘，可以从源头规避随机抽样引发的数据遗漏等问题，进而提高分析结果的准确性和可靠性。例如：在农业合作社管理中，广泛收集生产技