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;1.通过误差模型,知道服从正态分布的随机变量是连续型.

2.通过具体实例等,了解正态分布的特征.

3.识别参数对密度曲线的影响,并能解决简单的实际问题.;1.两点分布:;生活中还有许多随机变量不是离散型的随机变量,例如:;25.3925.3625.3425.4225.4525.3825.3925.42

25.4725.3525.4125.4325.4425.4825.4525.43

25.4625.4025.5125.4525.4025.3925.4125.36

25.3825.3125.5625.4325.4025.3825.3725.44

25.3325.4625.4025.4925.3425.4225.5025.37

25.3525.3225.4525.4025.2725.4325.5425.39

25.4525.4325.4025.4325.4425.4125.5325.37

25.3825.2425.4425.4025.3625.4225.3925.46

25.3825.3525.3125.3425.4025.3625.4125.32

25.3825.4225.4025.3325.3725.4125.4925.35

25.4725.3425.3025.3925.3625.4625.2925.40

25.3725.3325.4025.3525.4125.3725.4725.39

25.4225.4725.3825.39;分组;;;;x;?;正态曲线的性质:;正态曲线的性质:;正态函数表示式:;在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:;;【答案】C;;正态总体在以外取值的概率只有0.27%,通常

认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生,称为小概率事件.;例1在某次考试中,考生的成绩X服从正态分布,即X~N(90,100)

(1)求考试成绩X位于区间(70,110]上的概率是多少?

(2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100]

之间的考生大约有多少人?;例1在某次考试中,考生的成绩X服从正态分布,即X~N(90,100)

(1)求考试成绩X位于区间(70,110]上的概率是多少?

(2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩在(80,100]

之间的考生大约有多少人?;例2若X~N(5,1),求P(6X7).;1).若X~N(μ,σ2),问X位于区域(μ,μ+σ)内的概率是多少?;1.正态曲线及正态密度函数;4.正态分布的3σ原则

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