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信息工程专业数据科学与大数据技术人才培养方案--第1页
(数据科学与大数据技术)人才培养方案
2017级两学期制)
一、专业基本情况
专业名称:信息工程专业代码:080706
学科门类:工学专业类:电子信息类
二、业务培养目标
数据科学与大数据技术专业培养能服务于社会主义现代化建设需要的德、智、体、美全面发展,“基
础厚、口径宽、能力强、素质高”的专门技术人才。所培养的人才应具有构建大数据平台和大数据分析处
理方面的基础理论知识和技术综合应用能力,能从事大数据信息系统分析设计、开发和管理维护工作。
三、业务培养要求
本专业学生主要学习信息工程的基本理论和基本知识,主要包括大数据信息收集、大数据平台搭建和
维护、大数据信息处理的基本理论知识。专业的重点培养方向偏重于大数据工程,围绕大数据技术的应用,
学生将受到科学实验和科学思维的基本训练,使学生具有良好的科学素养,具有分析和解决实际问题的基
本能力。
四、毕业生应获得的知识和能力
1、具有坚实的自然科学基础,较好的人文、艺术、外语和社会科学基础知识。
2、具有电子信息类专业的宽厚的理论知识和技术基础,主要包括计算机基础理论、信息处理理论与
技术、网络与通信技术、传感器技术及网络应用等。
3、具有创新意识和独立获取知识的能力。
4、通过本专业领域的工程实践训练,具有较强的分析问题、解决问题的能力及实践技能,具有从事
与本专业有关的研究、设计、开发及组织管理的能力。
5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
五、主干学科
数据科学与大数据、计算机科学与技术
六、主要课程
Python程序设计、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础(C语言)、数据科学导
论、计算机组成原理、计算机网络原理、离散数学、数据结构、数据库概论、人工智能导论、大数据应用
导论、数据可视化技术、大数据与云计算、分布式概论、机器学习、数据挖掘技术等。
七、学制与授予学位
学制:四年
授予学位:工学学士
信息工程专业数据科学与大数据技术人才培养方案--第1页
信息工程专业数据科学与大数据技术人才培养方案--第2页
表1课程体系的构成及学分比例
学分比例(%)
合计必修选修
公共基础课56.056.034.6%
理
论专业基础课21.021.013.0%
教专业核心课22.022.0
学19.8%
专业特色课10.010.0
实践教学62.038.3%
双创教育6.06.03.7%
公共选修课8.08.0
素质教
育第二课堂4.0
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