课题申报参考：气候变化背景下系统性金融风险传染及预警研究——基于气候情绪的视角.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《气候变化背景下系统性金融风险传染及预警研究——基于气候情绪的视角》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

在全球气候变化的背景下，金融系统面临的风险因素变得更加复杂。传统的金融风险评估模型往往侧重于经济周期、市场波动等内部因素，而忽略了外部环境变化对金融稳定性的潜在影响。近年来，随着极端天气事件频发和全球气候治理力度加大，学术界和实务界开始重视气候变化可能带来的系统性金融风险，并探讨其传播机制与预警策略。然而，目前关于气候情绪如何作用于金融市场的实证研究尚处于起步阶段。

选题意义

本课题选择从“气候情绪”的视角切入，具有重要的理论与现实意义。首先，它填补了现有研究中对于非理性因素（如公众心理预期）在气候变化引发的金融风险传导过程中所扮演角色的研究空白；其次，通过引入气候情绪这一新颖变量，有助于构建更加全面且动态的风险监测框架；最后，在政策层面，研究成果可以为监管机构提供科学依据，以制定更具前瞻性和针对性的风险防范措施。

研究价值

本课题不仅能够深化对气候变化与金融市场之间相互关系的理解，而且将促进跨学科交叉融合，推动经济学、心理学以及环境科学等领域之间的交流与合作。此外，针对当前国际社会普遍关注的绿色转型议题，本研究提供的理论支持和技术手段也将为中国乃至世界范围内的可持续发展目标做出贡献。

---

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本课题旨在探索气候变化背景下系统性金融风险的传染路径及其预警机制，特别强调气候情绪作为中介变量的作用。具体而言，我们将试图回答以下问题：1)气候变化如何影响投资者的心理预期并改变其行为模式？2)这种变化是否会导致或加剧金融市场中的系统性风险？3)基于上述分析，我们能否开发出一套有效的早期预警系统？

研究对象

本研究的对象包括但不限于金融机构（银行、保险公司等）、资本市场参与者（股票、债券投资者）、以及政府监管部门。同时，考虑到不同地区受气候变化影响程度存在差异，我们还将对比分析发达经济体与发展中国家在这方面的异同点。

研究内容

1.构建一个综合考虑气候因素在内的宏观经济模型，用以模拟气候变化条件下各经济部门间的互动效应；

2.分析气候情绪对不同类型金融资产价格的影响机制，包括但不限于股市、债市、外汇市场等；

3.研究气候相关事件（如自然灾害、政策变动）如何通过信息渠道和心理预期渠道影响金融市场稳定性；

4.设计并测试基于气候情绪指标的系统性金融风险预警体系，验证其预测精度及实用性。

---

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本课题遵循“理论分析-实证检验-政策建议”的基本逻辑展开。首先，基于已有文献梳理出气候变化与金融风险关联的主要理论基础；然后，利用统计数据分析实际案例来验证这些理论假设；最后，根据研究发现提出具体的应对策略。

研究方法

1.定量分析：运用时间序列分析、面板数据回归等计量经济学工具，量化气候情绪与其他变量之间的关系。

2.定性研究：结合案例研究法深入剖析特定气候事件背后的驱动因素及其长远影响。

3.实验模拟：借助计算机仿真技术创建虚拟金融市场环境，观察不同情景下系统性风险的发生和发展规律。

4.文本挖掘：采用自然语言处理技术处理社交媒体、新闻报道等非结构化数据源，提取反映公众气候情绪的信息。

创新之处

本课题的最大亮点在于首次将气候情绪纳入到系统性金融风险的研究范畴内，突破了传统研究仅限于物质层面考量的局限性。此外，我们还尝试整合多源异构数据进行综合评价，这既是对现有方法论的一次革新，也为后续类似研究提供了新的视角和思路。

---

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

团队成员拥有丰富的金融工程学、应用数学、计算社会科学等方面的专业背景，前期已在相关领域发表过多篇高质量论文。此外，我们已经收集整理了一部分国内外公开可得的数据资源，并建立了初步的合作网络，确保后续工作顺利开展。

保障条件

依托所在高校强大的科研平台和实验室设施，本项目可以获得充足的技术支持和服务保障。同时，我们也积极寻求与国内外知名研究机构建立合作关系，共同推进项目的实施进度。

研究步骤

1.准备阶段(2025年Q1-Q2):完成课题立项审批手续，组建研究小组，确定具体实施方案。

2.数据采集与预处理阶段(2025年Q2-Q3):广泛搜集各类原始资料，进行必要的清洗和转换。

3.模型构建与参数估计阶段(2025年Q3-Q4):根据选定的方法论搭建数学模型，调整优化直至收敛。

4.结果分析与讨论阶段(2026年Q1-Q2):解