5.2 人工智能的应用（说课稿）高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）.docx

5.2人工智能的应用（说课稿）高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、教学内容

本章节为“5.2人工智能的应用”，选自《高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）》教材。本节课主要内容包括：人工智能的定义、发展历程、应用领域、人工智能与人类的关系等。通过学习，使学生了解人工智能的基本概念和应用，激发学生对人工智能的兴趣，培养学生的创新思维和实际应用能力。

二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新等信息技术学科核心素养。学生将通过学习人工智能的应用，提升对信息技术的敏感度和理解力，锻炼计算思维在解决问题中的应用，同时学会运用数字化工具进行创新实践，增强信息时代下的社会责任感和伦理意识。

三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此前的高中信息技术课程中已经学习了计算机硬件、操作系统、文字处理、表格处理、演示文稿制作等基础知识，对于信息技术的概念和基本操作有一定的了解。此外，他们在数学、物理等学科中接触到的逻辑思维和数据分析能力也为学习人工智能应用奠定了基础。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术课程普遍持有较高的兴趣，尤其对新兴技术如人工智能、大数据等表现出浓厚的好奇心。学生的学习能力较强，能够迅速适应新的学习内容。学习风格上，学生既有独立学习者，也有偏好小组合作的学习者。他们习惯于通过实践操作来加深理解，同时也具备一定的理论分析能力。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习人工智能应用时，学生可能会遇到以下困难和挑战：首先，人工智能的概念较为抽象，学生可能难以理解其核心原理；其次，人工智能涉及到的算法和模型较为复杂，学生可能难以掌握；最后，学生在实际操作中可能会遇到编程语言或开发环境的障碍，影响学习效果。因此，教学中需要适当降低难度，注重理论与实践的结合，并提供必要的辅导和支持。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生人手一册《高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）》教材，以便学生跟随教材内容学习。

2.辅助材料：准备与人工智能应用相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如人工智能发展历程介绍、实际应用案例等，以丰富教学内容和增强学生的直观理解。

3.实验器材：根据课程需要，准备相应的实验软件或工具，如Python编程环境、机器学习库等，确保学生能够进行实践操作。

4.教室布置：设置分组讨论区和实验操作台，便于学生进行互动交流和实际操作。同时，确保教室环境安静、整洁，为学生的学习提供良好的氛围。

五、教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：以“未来生活，人工智能”为主题，通过展示未来智能家居、无人驾驶等视频片段，引发学生对人工智能的兴趣和好奇心。

-回顾旧知：引导学生回顾之前学习的信息技术知识，如编程、数据结构等，为学习人工智能打下基础。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细讲解人工智能的定义、发展历程、应用领域等基本概念，帮助学生建立对人工智能的整体认识。

-举例说明：通过具体案例，如语音识别、图像识别等，让学生了解人工智能在实际生活中的应用。

-互动探究：分组讨论，让学生就人工智能的应用领域、发展趋势等问题进行交流，培养学生的合作意识和创新思维。

3.巩固练习（约30分钟）

-学生活动：让学生分组进行编程实践，利用所学知识设计一个简单的人工智能应用，如智能问答系统。

-教师指导：在学生实践过程中，教师巡视指导，解答学生遇到的问题，确保学生能够顺利完成练习。

4.课堂总结（约10分钟）

-总结本节课所学内容，强调人工智能的应用领域和发展趋势。

-鼓励学生在日常生活中关注人工智能技术，培养信息时代下的创新精神和实践能力。

5.作业布置（约5分钟）

-布置课后作业：要求学生查阅资料，了解人工智能在某一领域的必威体育精装版应用，并撰写一篇简短的报告。

-强调作业要求，确保学生能够按时完成。

教学过程具体安排如下：

一、导入

1.展示未来智能家居、无人驾驶等视频片段，激发学生对人工智能的兴趣。

2.引导学生回顾之前学习的信息技术知识，为学习人工智能打下基础。

二、新课呈现

1.讲解人工智能的定义、发展历程、应用领域等基本概念。

2.通过具体案例，如语音识别、图像识别等，让学生了解人工智能在实际生活中的应用。

3.分组讨论，让学生就人工智能的应用领域、发展趋势等问题进行交流。

三、巩固练习

1.学生分组进行编程实践，设计一个简单的人工智能应用。

2.教师巡视指导，解答学生遇到的问题。

四、课堂总结

1.总结本节课所学内容，强调人工智能的应用领域和发展趋势。

2.鼓励