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制造业企业数据资产入表难点浅析
目录
制造业企业数据资产入表难点浅析（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1制造业企业数据资产入表的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2数据资产入表面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
制造业企业数据资产概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1数据资产的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2数据资产的价值评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
数据资产入表难点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1法律法规与政策环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.1相关法律法规概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1.2政策环境对数据资产入表的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2数据确权与归属．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.1数据确权的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2.2数据归属的界定问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3数据质量与标准化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3.1数据质量对入表的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.3.2数据标准化面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.4数据计量与估值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.4.1数据计量方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.4.2数据估值难点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.5内部管理与控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.5.1数据安全管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.5.2内部控制机制建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
数据资产入表实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.1制定数据资产入表策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.2数据资产识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.3数据资产评估与确权．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.4数据资产入表流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
4.5数据资产入表后的管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
5.1国内外制造业企业数据资产入表案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
5.2案例启示与借鉴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
制造业企业数据资产入表难点浅析（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
1.1制造业企业数据资产的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
1.2研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
制造业企业数据资产概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.1数据资产定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.2数据资产的构成要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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