基于时间序列分析的阿克苏地区用水预测研究.pdfVIP

2023.年7.月地下水Jul.,2023

第45卷GroundwaterVol.45NO.4

第45卷第4期

D0I:10.19807/j.cnki.DXS.2023-04-043

基于时间序列分析的阿克苏地区用水预测研究

王进

（阿克苏水文勘测局，新疆阿克苏843000）

【摘要］合理的用水预测研究对阿克苏地区产业规划发展具有重要意义。基于2003-2019年用水时间序

列以及其他实物量序列，分别利用多元线性回归分析、ARIMA模型对阿克苏地区用水预测展开研究。结果表明：

（1）规模以下工业增加值、林果灌溉面积、国内生产总值（一产），农田有效灌溉面积是影响阿克苏地区的主要实物量

指标；（2）ARIMA模型拟合优度为0.946，均方根误差为9.587，在拟合效果及精度方面都要优于多元线性回归分

析，最终预测2025年阿克苏地区用水量为139.79亿m。

【关键词］时间序列；用水预测；多元线性回归；ARIMA模型；阿克苏

TU991.31B[文章编号]1004-1184(2023)04-0136-02

【中图分类号]【文献标识码]

分配以6-8月最多，冬季降水稀少，蒸发量大，气候干燥，无

0引言

霜期较长。流域内分布有塔里木河、阿克苏河、多浪河等主

近年来随着阿克苏地区经济社会的不断发展，水资源供要河流，是阿克苏地区的主要水源

需矛盾日益突出。阿克苏地区是新疆重要的粮食、瓜果产1.2经济社会发展

地，近年来当地林果产业不断发展，林果以及其他农作物阿克苏因水得名，意为“清澈之水”。总面积13.13万

灌溉面积不断增大，农业用水量也随之不断增加。而农业近km²，辖7县2市，据第七次人口普查数据，截至2020年底，

年来一直是阿克苏地区的主要用水户，常年占比在用水总量阿克苏地区总人口271万。2020年阿克苏地区实现地区生

的90%以上，这也直接导致用水量的不断攀升。在加之能源

化工、纺织服装等高耗水产业的不断发展，水资源需求不断46.3。主要产业包括能源化工、纺织服装、农副产品精深加

扩大，水资源供需矛盾也愈加突出。未来，阿克苏地区不断工、建材冶金、装备制造等

推进多产业的集聚集群发展，如何以有限的水资源支撑保障1.3水资源及开发利用特点

多产业的高质量发展十分关键。阿克苏境内有冰川1293条，面积4098，储水量约

km²

合理的用水预测研究能够反映地区用水变化的大致趋2154亿m²，塔里木河70%以上为阿克苏河下泄水量；地表

势，同时为地区用水管理提供一定参考，因此对于支撑阿克水年径流量133亿m²，地下水资源量49.9亿m。水资源开

苏产业的发展规划具有重要意义。地区用水量受水资源发利用方面，根据搜集的阿克苏地区用水统计数据，2003-

赋、开发利用程度以及经济社会发展等多重因素影响，其预2019年阿克苏地区用水量整体呈现增加趋势，地表水是阿克

测研究往往具有复杂多维的特性。许多学者利用不同方法苏地区的主要供水水源，农业是最大的取水用户。2019年，

开展用水量预测研究，常用的包括：时间序列分析法、灰色预阿克苏地区总供水量118.1亿m²，其中地表供水占比93%，

测模型、多元线性回归分析以及其他模型方法。刘冬[2]利用地下水占比7%。用水方面，2019年阿克苏地区农业用水量

多元线性回归模型对赤峰市用水量进行预测研究，陈楚欣[3]达到114.8亿m²，占当年总用水量的97%

等建立灰色GM（1,1）对我国各地区用水量进行了分析预测

研究，赵凌[4]等基于ARIMA模型对成都市月用水量进行了2预测方法

预测，结