计算机行业深度-Deepseek：国产AI应用的“诺曼底时刻”.pdf

核心逻辑

Deepseek有望改变AI生态

我们认为DeepSeek的成功有望改变现有AI的产业格局，一方面是中国在全球AI产业的竞争形态，另一方面是大模型开源与闭源的竞争形态：1）对于训练而

言，最引人注目的自然是FP8的使用。根据深度学习与NLP公众号，DeepSeek-V3是第一个（至少在开源社区内）成功使用FP8混合精度训练得到的大号MoE

模型。2）与OpenAI依赖人工干预的数据训练方式不同，DeepSeekR1采用了R1-Zero路线，直接将强化学习应用于基础模型，无需依赖监督微调（SFT）

和已标注数据。3）低成本模型有望引领AI产业“新路径”：开源+MOE。4）开源VS闭源：开源重构AI生态，与闭源共同繁荣下游。

堆算力的AI“老路径”遭到强力挑战

1）NV、博通等大跌意味着纯算力路径依赖被挑战：DeepSeek在没有最高端算力卡并且以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，纯算力路径依赖得到挑战；

2）国内外科技巨头持续提升capex指引，剑指NVGPU需求高景气，国产Deepseek模型爆火，高端算力/高集群能力并非唯一解；3）国产算力异军突起，充

分受益国产模型deepseek崛起。据华为云2月1日消息，硅基流动和华为云双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。

2025：端侧AI爆发元年

1）token成本持续降低，AIagent加速元年：1月27日后，Deepseek-V3发布后英伟达股价大跌，与之相对，苹果、Meta、谷歌等应用提供商股价表现明显

更好。谷歌、OpenAI、Anthropic、字节跳动等国内外领先大模型厂商纷纷剑指智能体开发，发布ProjectAstra、Operator、ComputerUse、UI-

TARS等产品，2025年有望成为AI智能体加速元年。2）相比云端AI，终端AI在成本、能耗、隐私等方面都具有优势。豆包大模型的成功为字节系AI智能终端

的爆发提供了有力支撑。

受益标的：AI终端：乐鑫科技、恒玄科技、润欣科技、中科蓝讯、翱捷科技、博士眼镜、亿道信息、云天励飞、天键股份、星宸科技；AI应用：麦迪科技、

能科科技、润达医疗、开普云、新致软件、微盟集团、彩讯股份、汉得信息、拓尔思、同花顺、财富趋势、创业黑马、万兴科技；国产算力：中芯国际、海

光信息、寒武纪、中科曙光；算力云：金山云、品高股份、优刻得、青云科技等。

风险提示：市场竞争加剧；产品研发不及预期。2

01Deepseek改变行业生态

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1.1.Deepseek：AI生产函数的根本性改变

DeepSeek是一家中国人工智能公司，成立于2023年7月17日，总部位于浙江杭州。它由量化资管巨头幻方量化创立，专

注于大语言模型（LLM）及相关AI技术的研发。

简单来说，DeepSeek是一款大语言模型（LLM），主打“极致性价比”。它能写代码、解数学题、做自然语言推理，性

能比肩OpenAI的顶尖模型o1，但成本却低到离谱——训练费用仅557.6万美元，是GPT-4o的十分之一，API调用成本更

是只有OpenAI的三十分之一。

DeepSeek开源模型时间轴国内外应用市场下载排名：：：：：

DeepSeekLLMDeepSeek-VLDeepSeek-Coder-DeepSeek-VL2DeepSeek-R1

V2

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