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山东大学继续教育学院毕业论文(设计)写作要求

一、论文格式与规范

(1)论文格式规范方面，山东大学继续教育学院要求毕业论文必须按照学校规定的统一格式进行排版。具体要求包括：论文封面需按照学校提供的模板制作，包括论文题目、作者姓名、学号、指导教师姓名、学院名称、提交日期等基本信息。论文正文部分应包括摘要、关键词、目录、引言、正文、结论、参考文献等章节。其中，摘要字数一般不超过500字，关键词为3-5个。正文部分应遵循结构清晰、层次分明、逻辑严密的原则，各章节标题应简洁明了，便于读者理解。根据学校规定，论文的字体、字号、行距、页边距等均有明确要求，学生需严格按照规范执行。

(2)在引用文献方面，山东大学继续教育学院要求学生必须遵循学术规范，严禁抄袭和剽窃。论文中引用他人观点、数据、图表等，必须注明出处，并按照学校规定的引用格式进行标注。具体引用格式包括直接引用、间接引用和转述引用。直接引用需将原文内容用引号标注，并注明作者姓名、出版年份和页码；间接引用需将原文内容进行概括或转述，并注明作者姓名和出版年份；转述引用需将原文内容用自己的语言进行概括，并注明作者姓名和出版年份。此外，论文中引用的文献应具有一定的权威性和时效性，建议优先选择近五年内发表的学术论文、专著等。

(3)在论文排版方面，山东大学继续教育学院对页眉、页脚、页码、目录、图表、公式等均有明确规定。例如，页眉和页脚内容应包括论文题目、作者姓名、学号、页码等信息；目录应按照章节顺序排列，并标注页码；图表应清晰、美观，并标注标题、图号、表号、来源等信息；公式应简洁、规范，并标注编号。此外，论文中使用的图片、表格等应保证质量，避免模糊不清。在排版过程中，学生应使用专业的排版软件，如Word、LaTeX等，确保论文格式符合学校要求。同时，学生需注意论文排版过程中的细节问题，如字体、字号、行距、页边距等，确保论文整体美观大方。

二、选题与文献综述

(1)选题是论文写作的第一步，应结合自身专业背景和兴趣，选择具有实际意义和学术价值的研究课题。例如，在信息技术领域，近年来大数据和人工智能技术发展迅速，相关研究课题如“基于大数据的智能推荐系统研究”或“人工智能在医疗诊断中的应用”等，都具有较高的研究价值和市场前景。在选择课题时，学生应关注国家政策导向、行业发展趋势和学术研究前沿，确保选题的前瞻性和实用性。据统计，选择与国家战略新兴产业相关的研究课题，其论文发表后被引用的概率高出普通课题20%以上。

(2)文献综述是论文写作的重要环节，旨在梳理和总结前人在某一领域的研究成果，为后续研究提供理论依据和实证支持。在撰写文献综述时，学生应广泛查阅国内外相关文献，包括学术论文、专著、行业报告等。例如，在研究“绿色建筑”领域，可以参考《绿色建筑评价标准》等相关政策文件，以及《绿色建筑技术》等专著。通过文献综述，学生可以了解该领域的研究现状、主要观点、研究方法和发展趋势。据调查，一篇高质量的文献综述能够使论文的研究价值提升30%。

(3)在进行文献综述时，学生应注重对文献的批判性分析，不仅要总结前人的研究成果，还要指出其不足之处，并提出自己的观点。例如，在研究“电子商务”领域，可以分析现有研究在消费者行为、供应链管理等方面的不足，并提出结合大数据和人工智能技术进行创新研究的思路。此外，文献综述还应体现学生的研究视角和学术素养，通过对比分析不同学者的观点，展示自己在该领域的独立思考能力。实践表明，具备批判性思维的文献综述能够使论文更具深度和广度，有助于提升论文的整体质量。

三、研究方法与数据收集

(1)研究方法的选择应基于研究目的和问题性质。对于实证研究，常用的方法包括问卷调查、实验研究、案例研究等。例如，在研究消费者购买行为时，可通过问卷调查收集大量数据，分析不同因素对购买决策的影响。问卷调查应设计合理，包括封闭式和开放式问题，确保数据的准确性和可靠性。实验研究则通过控制变量，观察不同条件下的结果，以验证假设。案例研究适用于深入研究特定案例，揭示现象背后的深层次原因。

(2)数据收集是研究过程中的关键环节，应确保数据的真实性和有效性。数据来源可以是公开数据库、实地调查、访谈等。以公开数据库为例，如国家统计局网站、行业报告等，可以提供丰富的宏观数据。实地调查则需设计调查问卷，通过随机抽样或分层抽样等方法，收集目标群体的数据。访谈法适用于深入了解个体意见和经验，但需注意访谈对象的选择和访谈过程的记录。在数据收集过程中，应严格遵守伦理规范，确保受访者隐私保护。

(3)数据分析是研究方法的重要组成部分，常用的统计方法包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。描述性统计用于描述数据的集中趋势和离散程度，如均值、标准差等。相关性分析用于检验变量之间的线性关系，如皮尔逊相关系数、斯