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云计算介绍课件
云计算概述云计算技术架构云计算关键技术云计算应用场景与案例云计算安全与隐私保护云计算发展趋势与挑战
01云计算概述
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。定义从早期的网格计算、效用计算,到云计算的提出和发展,经历了多个阶段,技术不断成熟,应用逐渐普及。发展历程定义与发展历程
通过虚拟化技术,将物理资源抽象成逻辑资源,实现资源的动态分配和管理。虚拟化技术分布式计算网络技术将大型计算任务拆分成多个小任务,分配给多个计算节点并行处理,提高计算效率。云计算依赖于高速、可靠的网络连接,实现数据的传输和访问。030201云计算基本原理
03SaaS(软件即服务)提供软件应用程序,用户通过云端直接使用,无需安装和维护。01IaaS(基础设施即服务)提供计算、存储和网络等基础设施服务,用户按需租用。02PaaS(平台即服务)提供应用程序开发和部署所需的平台和环境,包括数据库、开发工具等。云计算服务类型
02云计算技术架构
计算资源存储资源网络资源其他基础设施服务IaaS:基础设施即服供虚拟或物理的服务器、处理器和内存。包括块存储、文件存储和对象存储。提供虚拟网络、负载均衡、防火墙等。如DNS、CDN、VPN等。
应用开发和部署平台数据库服务中间件服务集成和开发工具PaaS:平台即服务提供开发、测试、部署和管理应用程序所需的一切。如消息队列、缓存、API管理等。包括关系型和非关系型数据库。如IDE、版本控制、持续集成/持续部署(CI/CD)等。
如CRM、ERP、HRM等。企业级应用针对特定行业的软件服务,如医疗、教育、金融等。垂直行业应用如在线办公套件、项目管理工具等。协作和生产力工具如在线视频会议、在线教育平台等。其他软件服务SaaS:软件即服务
容器技术:轻量级的虚拟化技术,允许应用程序及其依赖项在隔离的环境中运行,提供一致的运行环境,实现快速部署和扩展。Kubernetes(K8s):开源的容器编排系统,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。微服务架构:一种将应用程序拆分成小型、独立的服务的方法,每个服务运行在其独立的进程中,并通过轻量级通信机制相互通信。微服务架构提高了系统的可伸缩性、可靠性和灵活性。Docker:流行的容器技术之一,提供用于打包、分发和运行应用程序的开放平台。容器技术与微服务架构
03云计算关键技术
通过虚拟化技术,将物理服务器划分为多个虚拟服务器,提高资源利用率。计算虚拟化将分散的存储资源整合为统一的虚拟存储资源池,提供灵活、可扩展的存储服务。存储虚拟化构建虚拟网络,实现网络资源的动态分配和灵活配置。网络虚拟化虚拟化技术
分布式计算将大规模计算任务拆分为多个小任务,分发到多个节点并行处理,提高计算效率。分布式存储采用分布式文件系统或对象存储等技术,实现数据的分布式存储和访问。数据一致性保障通过副本、纠删码等技术手段,确保分布式系统中数据的一致性和可靠性。分布式计算与存储技术
采用高速以太网、InfiniBand等网络技术,提高云计算中心内部数据传输效率。高速网络技术通过负载均衡设备或软件,实现网络流量的均衡分配,保证服务的可用性和性能。负载均衡技术采用防火墙、入侵检测等安全技术手段,保障云计算中心网络安全。网络安全技术网络通信技术
通过自动化工具实现应用的快速部署和配置,提高运维效率。自动化部署实时监控云计算中心各项性能指标,及时发现并处理异常情况。监控与报警根据业务需求和资源使用情况,动态调整资源分配,实现资源的高效利用。资源调度与优化自动化运维与管理技术
04云计算应用场景与案例
云计算提供弹性扩展能力,支持企业应用根据业务需求快速扩展或缩减资源。灵活扩展通过云计算的分布式架构和冗余设计,确保企业级应用的高可用性和数据安全性。高可用性企业无需购买和维护昂贵的硬件设备,通过按需付费的方式降低IT成本。降低成本企业级应用部署与扩展
数据处理与分析利用云计算强大的计算能力和并行处理技术,实现对大数据的高效处理和分析。数据挖掘与可视化通过云计算提供的数据挖掘和可视化工具,帮助企业发现数据中的价值。海量数据存储云计算提供大规模分布式存储系统,支持PB级数据的存储和管理。大数据处理与分析
算法库与工具云计算平台提供丰富的算法库和工具,简化人工智能和机器学习的开发过程。智能语音与图像识别利用云计算的语音识别和图像识别技术,实现智能交互和自动化处理。GPU加速计算云计算提供GPU加速计算服务,支持人工智能和机器学习应用的训练和推理。人工智能与机器学习应用
物联网与边缘计算应用设备接入与管理云计算提供物联网设备接入和管理服务,支持大规模设备的连接和数据收集。数据处理与分析对物联网产生的海量数据进行实时处理和分析,提取有价值的
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