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基于模型融合的可交互式实时个性化广告推荐系统
一、引言
随着互联网技术的迅猛发展，信息量呈现爆炸性增长，使得用户在海量的网络信息中难以找到自己真正感兴趣的内容。在此背景下，个性化广告推荐系统应运而生，其目的是根据用户的兴趣和行为，为用户提供精准、个性化的广告推荐服务。本文将重点探讨基于模型融合的可交互式实时个性化广告推荐系统，旨在提高广告推荐的准确性和用户体验。
二、系统概述
本文所提出的基于模型融合的个性化广告推荐系统，主要通过多种模型的融合与交互，实现实时、精准的广告推荐。系统主要由数据预处理模块、模型融合模块、交互式推荐模块和反馈学习模块构成。系统首先对用户数据和广告数据进行预处理，然后
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