数据的图表展示.ppt

时间序列数据—线图

(例题分析)【例】我国1991～2003年城乡居民家庭的人均收入数据如表。试绘制线图￥＄1991～2003年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民(元)农村居民(元)19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.2第62页,共78页，星期六，2024年，5月时间序列数据—线图

(例题分析)第63页,共78页，星期六，2024年，5月数值型数据的图示?多变量数据的图示Excel第64页,共78页，星期六，2024年，5月两个变量间的关系—二维散点图

(2DScatterplots)展示两个变量之间的关系用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi，yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图温度/0C降雨量/mm产量/kg/hm262522508403450105845001368575014110580016987500211208250第65页,共78页，星期六，2024年，5月两个变量间的关系—二维散点图

(2DScatterplots)第66页,共78页，星期六，2024年，5月三个变量间的关系—气泡图

(bubblechart)显示三个变量之间的关系图中数据点的大小依赖于第三个变量第67页,共78页，星期六，2024年，5月也称为蜘蛛图(spiderchart)显示多个变量的图示方法在显示或对比各变量的数值总和时十分有用假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比可用于研究多个样本之间的相似程度多变量数据—雷达图

(radarchart)第68页,共78页，星期六，2024年，5月?设有n组样本S1，S2，…,Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，…,XP，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是多变量数据—雷达图

(雷达图的制作)先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图第69页,共78页，星期六，2024年，5月多变量数据—雷达图

(例题分析)【例】2003年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表。试绘制雷达图今天的主食是面包2003年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%)项目城镇居民农村居民食品衣着家庭设备用品及服务医疗保健交通通讯娱乐教育文化服务居住杂项商品与服务37.129.796.307.3111.0814.3510.743.3045.595.674.205.968.3612.1315.872.21第70页,共78页，星期六，2024年，5月多变量数据—雷达图

(例题分析)第71页,共78页，星期六，2024年，5月数据类型及图示

(小结)数据类型品质数据数值型数据汇总表原始数据分组数据时序数据多元数据条形图饼图茎叶图箱线图直方图折线图线图散点图气泡图雷达图环形图第72页,共78页，星期六，2024年，5月3.4合理使用图表3.4.1鉴别图形优劣的准则3.4.2统计表的设计第73页,共78页，星期六，2024年，5月一张好的图表应包括以下基本特征显示数据让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上避免歪曲强调数据之间的比较服务于一个明确的目的有对图表的统计描述和文字说明5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当精心设计、有助于洞察问题的实质使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息是多维的表述数据的真实情况鉴别图表优劣的准则第7