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线性代数在数据科学中的应用
线性代数基本概念
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Agenda
前言
线性代数计算方法
结论
线性代数在数据科学
线性代数应用
线性代数基础
01.前言
线性代数在数据科学中的应用
引言
学习目标
知识储备
02.线性代数计算方法
矩阵计算方法
矩阵乘法
矩阵求逆：数学运算
行列式计算：基本原理
特征值与特征向量
03.结论
加深对线性代数的理解
学习方法
习题讨论：学以致用
实际应用
04.线性代数在数据科学
线性代数对职业发展的作用
机器学习
数据挖掘
人工智能
数据分析-洞察商机
05.线性代数应用
矩阵分解与数据处理效率提升
矩阵分解
线性回归
主成分分析：剖析数据
奇异值分解
06.线性代数基础
涉及向量、矩阵等概念
向量
矩阵
线性变换
向量空间
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