现代物流运输决策.pptx

第4-1章当代物流运输决议;4.1运输服务选择;;例子：卡利奥箱包企业;据预计，运输时间从当前21天每降低一天，平均库存水平能够降低1％。每年西海岸仓库卖出D＝700000件箱包。企业能够利用以下运输服务：

;卡利奥箱包公司对运输方式评定计算表;考虑竞争原因

适当运输方式有利于创造有竞争力服务优势

假如供给渠道中买方从多个供给商那里购置商品，那么物流服务就会和价格一样影响买方对供给商选择

买方普通会将采购订单转给能提供更优质运输服务供给商

买方业务扩大将带来利润增加，将填补因为选择快速运输服务带来成本，因而勉励供给商寻求吸引买方运输服务形式，而不是单纯降低运输服务价格

假如分拨渠道中有多个供给商可供选择，运输服务选择会成为供给商和买方联合决议

供给商经过选择运输方式来争取买方订单，理智买方则会经过更多购置往返应供给商选择

;例子：匹兹堡制造商供给商选择;供给商A正在考虑假如将铁路运输方式改为航空或卡车运输，是否能够取得更多收益？

各种运输方式下每箱配件运输费率和平均运输时间已知以下：

;不一样运输方式下供给商A利润对比;4.2路线选择;;例子：阿马里洛与沃思堡之间行车最短路线;1;;例1产销平衡运输问题;解：设Xij为从第i个产地到第j个销售地运量，则能够建立线性规划模型以下：

Minz=15X11+18X12+19X13+13X14+20X21+14X22+15X23+17X24+25X31+12X32+17X33+22X34

s.t.X11+X12+X13+X14=50

X21+X22+X23+X24=30

X31+X32+X33+X34=70

X11+X21+X31=30

X12+X22+X32=60

X13+X23+X33=20

X14+X24+X34=40

Xij≥0,其中i=1,2,3;j=1,2,3,4。

;用WINQSB求解，能够得到最优解以下表所表示：;例2有转运点运输问题;1;解：设Xij为从i地到j地运量，则能够建立线性规划模型以下：

Minz=2X13+3X14+3X23+X24+4X28+2X35+6X36+3X37+6X38+4X45+4X46+6X47+5X48

s.t.X13+X14≤600（广州分厂供给量限制）

X23+X24+X28≤450（大连分厂供给量限制）

X35+X36+X37+X38－X13－X23=0(上海销售企业)

X45+X46+X47+X48－X14－X24=0(天津销售企业)

X35+X45=200

X36+X46=150

X37+X47=350

X38+X48+X28=300

Xij≥0,其中i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5,6,7,8。

;用WINQSB求解，得：

X13=550,X24=150,X28=300,X35=200,X37=350,X46=150，其余Xij=0;

最小总运费z*=2×550＋1×150＋4×300＋2×200＋3×350＋4×150＝4500(百元）。;1;例3附带里程运输路线选择;第一步：列出商品产销平衡表;第二步：列出交通示意图;第三步：列出以距离为单位费用运输问题产销平衡表;第四步：用WINQSB求解，得结果以下：;;例子：小型配送问题;用WINQSB求解，能够得到此配送问题最短时间为156分钟，最短路径为：;4.3行车路线与时刻表制订;;例子：划分站点群以分配车辆;;;例：对一周内各天划分站点群;;;;例：卡车行车路线应呈水滴状;;;;行车路线和时刻表制订方法

扫描法

扫描法基本程序和步骤

在地图或方格图上确定全部站点（含仓库）位置。

自仓库始沿任一方向向外划一条直线，沿顺时针或逆时针方向旋转该直线到与某站点相交，考虑：假如在某线路上增加该站点，是否会超出车辆载货能力？假如没有，继续旋转直线，直到与下一个站点相交。再次计算累计货运量是否超出车辆运载能力（先使用最大车辆）。假如超出，就剔除最终那个站点，并确定路线。随即，从不包含在上一条路线中站点开始，继续上述过程，直到全部站点都被安排在路线中。

排定各路线上每个站点次序使行车距离最短，排序时能够使用“水滴”法或求解“流动推销员”问题任何算法。;例：史密斯卡车运输企业;;;;例：一个运输路线排序问题;9;;例1：油轮航行路线问题;为简化问题，假定港口间航行时间与航行方向