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第7章SPSS非参数检验

SPSS

前面进行的假设检验和方差分析，

大都是在数据服从正态分布或近似地服

从正态分布的条件下进行的。但是如果

总体的分布未知，如何进行总体参数的

检验，或者如何检验总体服从一个指定

的分布，都可以归结为非参数检验方法

。

本章主要内容

SPSS

Ø单样本的非参数检验

Ø两独立样本非参数检验

Ø两配对样本非参数检验

Ø多独立样本非参数检验

Ø多配对样本非参数检验

第一节单样本的非参数检验

SPSS

l总体分布的卡方检验

l二项分布检验

l单样本K-S检验

l变量值随机性检验

总体分布的卡方检验

SPSS

概念

总体分布的卡方检验是一种对总体分布

进行检验的极为典型的非参数检验方法。

eg：在一个正20面体的各面上分别标有

0～9十个数字，每个数字在两个面上标出。

若把该20面体投掷一些次数后，若检验每

个数字出现的概率是否大致相同，则需用

卡方检验。

SPSS基本思想

l将总体的取值范围分成有限个互不相容的子集，

从总体中抽取一个样本，考察样本观察值落到每个

子集中的实际频数，并按假设的总体分布计算每个

子集的理论频数，最后根据实际频数和理论频数的

差构造卡方统计量,即

l当原假设成立时，统计量服从卡方分布。以此来检

验假设总体的分布是否成立。

SPSS

•决策情况：

如果的概率，则应拒

绝原假设，即认为样本来自的总体分布

与期望分布或某一理论分布存在显著差

异；反之，则不存在显著差异。

基本操作及应用举例

SPSS（以心脏病猝死.sav为例）

分析

非参数检验

卡方

SPSS

SPSS

输入检验

变量

输入理论（期

望）分布值

SPSS

SPSS

因为卡方对应的概率P值大于0.05，

所以差异不显著，即认为样本来自的总体

二项分布检验

SPSS

概念

SPSS的二项分布检验正是通过样本数

据检验样本来自的总体是否服从指定概率

值为P的二项分布，其原假设为样本来自的

总体与指定的二项分布无显著差异。

基本思想

SPSS

lSPSS二项分布检验，在小样本中采用精确检验

方法，对于大样本则采用近似检验方法。精确检

验方法计算n次试验中成功出现的次数小于等于