方差分析spss操作.ppt

第62页,共73页，星期六，2024年，5月Spss操作正交设计方差分析见50页例1：观察3各因素对细胞色素b5的影响因素A:诱导剂，2水平（生理盐水、戊己比妥）因素B：正氟醚，2水平（用、不用）因素C：性别，2水平（雄性、雌性）第63页,共73页，星期六，2024年，5月第64页,共73页，星期六，2024年，5月第65页,共73页，星期六，2024年，5月P均大于0.05，各因素均无统计学意义。第66页,共73页，星期六，2024年，5月课堂练习第67页,共73页，星期六，2024年，5月练习1：小鼠种别A、体重B和性别C对皮内移植SRS瘤细胞生长特征影响的结果（肿瘤体积cm3）问①A、B、C各自的主效应如何？②三者间有无交互作用？第68页,共73页，星期六，2024年，5月延伸内容第69页,共73页，星期六，2024年，5月正交表的spss生成第70页,共73页，星期六，2024年，5月生成正交表Data-orthogonaldesign-generate第71页,共73页，星期六，2024年，5月第72页,共73页，星期六，2024年，5月第73页,共73页，星期六，2024年，5月软件操作步骤：1、变量设置第30页,共73页，星期六，2024年，5月2.数据录入第31页,共73页，星期六，2024年，5月3、方差分析：analyze—generallinearmodel—repeatedmeasures第32页,共73页，星期六，2024年，5月Within-subjectfactor-受试者内因素，用于定义重复测量变量及重复次数第33页,共73页，星期六，2024年，5月第34页,共73页，星期六，2024年，5月第35页,共73页，星期六，2024年，5月Options对话框第36页,共73页，星期六，2024年，5月先输出了重复测量的变量名第37页,共73页，星期六，2024年，5月因变量的描述性统计第38页,共73页，星期六，2024年，5月球对称检验：p=0.003，拒绝H0，不满足球对称性，应对自由度进行校正第39页,共73页，星期六，2024年，5月Mauchly’stestofsphericity如果满足球对称，则看下面的一元分析结果（testsofwithin-subjectseffects）中sphericityassumed所在行的统计量及p值。如果不满足，则看上面的多元分析结果（multivariatetests）或一元分析结果中的校正值。在testsofwithin-subjectseffects中，spss提供三种校正方法，分别为greenhouse-geisser、huynh-feldt,lower-bound.但不服从球形假设时，如果校正的一元分析结果与多元分析结论不一致，应该看多元分析结果第40页,共73页，星期六，2024年，5月不满足球对称性时，看多元分析结果：四个多元方差分析的统计量：pillai’sTrace最为稳健，当4个结论不一致时，推荐他为最终结论。第41页,共73页，星期六，2024年，5月Multivariatetests输出了对受试者内因素（即时间因素），受试者内因素与一个自变量（group）的一级交互作用的多元方差分析统计学检验结果。说明不同时间的平均细胞数不全相同。但分组与时间不拒绝H0，认为无交互作用。即还不能认为受试对象类别与时间有交互作用。第42页,共73页，星期六，2024年，5月一元分析结果：

受试对象内（时间、交互效应）的效应检验第43页,共73页，星期六，2024年，5月对各次重复测量结果进行线形（linear）、二次方曲线（qudaratic）、三次方（cubic）等拟和，本例，时间因素的各组均数成线性趋势，交互效应的各组均数不呈任何趋势。第44页,共73页，星期六，2024年，5月第45页,共73页，星期六，2024年，5月第46页,共73页，星期六，2024年，5月 三、交叉设计（cross-overdesign）第47页,共73页，星期六，2024年，5月交叉设计的方差分析见35页表6.1第48页,共73页，星期六，2024年，5月第49页,共73页，星期六，2024年，5月第50页,共73页，星期六，2024年，5月两阶段效应无差别；AB两种处理间有差别；受试者（白鼠）间有差别。第51页,共73页，星期六，2024年，5月可以把受试者编号放入随机因素栏第52页,共73页，星期六，2024年，5月第53页,共73页，星