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投稿文章格式要求

一、文章基本信息

(1)文章基本信息作为投稿的核心内容，需包含标题、作者信息、摘要、关键词、正文等部分。标题应简洁明了，能够准确反映文章主题，字数一般不超过20字。作者信息包括姓名、工作单位、职务、职称、联系方式等，以便读者和编辑进行后续沟通。摘要是对文章内容的简要概述，字数控制在200-300字之间，需准确概括文章的研究目的、方法、结果和结论。关键词则应选择3-5个最能代表文章主题的词汇，以便读者检索。例如，在《中国科学报》的投稿要求中，作者需提供150字以内的摘要和3-5个关键词。

(2)在撰写文章基本信息时，需注意以下几点：首先，标题应具有吸引力，能够激发读者的阅读兴趣；其次，作者信息要完整准确，避免出现错别字或遗漏信息；再次，摘要要简洁明了，避免使用过于专业化的术语，确保读者能够理解文章的核心内容；最后，关键词的选择要准确，避免出现与文章主题无关的词汇。以《科学通报》为例，其投稿要求中提到，摘要需采用第三人称撰写，避免使用“本文”、“本研究”等字眼。

(3)在撰写文章基本信息的过程中，以下案例可供参考：某篇题为《基于大数据的我国城市交通拥堵治理研究》的文章，其作者信息包括姓名、工作单位、职务、职称、联系方式等，摘要部分对研究背景、方法、结果和结论进行了简要阐述，关键词则包括“大数据”、“城市交通拥堵”、“治理”等。此外，文章的正文部分严格按照学术规范撰写，包括引言、文献综述、研究方法、结果与讨论、结论等部分，确保了文章的完整性和严谨性。在投稿过程中，作者按照《科学通报》的投稿要求，对文章进行了反复修改和完善，最终成功发表。

二、正文格式要求

(1)正文格式要求通常包括字体、字号、行距、页边距等细节。一般要求使用宋体或TimesNewRoman字体，字号为小四号，行距为1.5倍行距。页边距上下左右各设置为2.54厘米，确保文章在打印时整齐美观。此外，正文的排版需遵循从左至右的阅读习惯，段落之间应留有适当的间距，以便于阅读和区分不同的段落。

(2)正文结构应清晰，一般包括引言、文献综述、研究方法、结果与讨论、结论等部分。引言部分需简要介绍研究背景、研究目的和意义，为后续内容做铺垫。文献综述部分需对相关领域的研究成果进行梳理和总结，为研究方法的提出提供理论依据。研究方法部分应详细描述研究设计、数据收集和分析方法，确保研究结果的可靠性和可重复性。结果与讨论部分需对研究结果进行详细阐述，并与已有文献进行比较和分析，探讨研究发现的实际意义和局限性。结论部分应概括全文，强调研究的主要贡献和创新点。

(3)在撰写正文时，应注意以下几点：首先，避免使用过于口语化的表达，保持学术性；其次，图表、公式等应规范标注，并附上必要的说明；再次，引用他人研究成果时，务必注明出处，遵循学术规范；最后，全文应保持一致性，包括术语、缩写、单位等。例如，在撰写一篇关于人工智能在医疗领域的应用研究时，作者需确保术语的一致性，如将“深度学习”和“深度神经网络”统一使用一个术语，并在首次出现时进行解释。同时，对于图表、公式等，需在文中明确指出其编号和位置，方便读者查阅。

三、附件及补充材料

(1)附件及补充材料是投稿过程中不可或缺的一部分，它们能够为文章提供更丰富的背景信息和数据支持。常见附件包括研究数据、原始实验记录、图表、图片、代码等。例如，在医学领域的研究论文中，可能需要附上临床试验的详细数据、受试者信息、药物使用记录等；在计算机科学领域，可能需要提供算法实现代码、实验结果图表以及相关软件工具的使用说明。

(2)对于附件的格式和内容，有一定的规范要求。数据文件通常需要以电子表格或统计软件格式提供，如Excel、SPSS等，确保数据的准确性和可读性。图表和图片应清晰、美观，并附上标题和图例，便于读者理解。代码部分应包括必要的注释，以便他人理解和复现研究结果。例如，某篇关于机器学习算法性能评估的论文，其附件中包含了算法的Python代码、实验数据集以及性能评估结果图表。

(3)在提交附件时，还需注意以下几点：首先，确保附件内容的完整性和一致性，避免遗漏重要信息；其次，对于敏感数据，如个人隐私信息，需进行脱敏处理；再次，附件名称应简洁明了，便于识别和检索；最后，在正文中对附件进行引用，以便读者查阅。例如，在一份关于城市交通流量预测的研究报告中，附件中包含了详细的交通流量数据、预测模型代码以及预测结果对比图表，这些附件为研究提供了强有力的数据支持，增强了论文的说服力。