不同水平呼气末正压对肥胖患者术中氧合指数影响的Meta分析.docxVIP

PAGE

1-

不同水平呼气末正压对肥胖患者术中氧合指数影响的Meta分析

第一章文献检索与筛选

(1)为了开展关于不同水平呼气末正压对肥胖患者术中氧合指数影响的Meta分析，我们首先在多个数据库中进行了全面检索，包括PubMed、Embase、CochraneLibrary、WebofScience以及中国知网(CNKI)、万方数据等。检索时间跨度为从数据库建立之初至2023年6月。检索策略中使用了关键词组合，如“呼气末正压”、“肥胖患者”、“术中氧合指数”、“麻醉”等，并考虑了不同数据库的特点进行了适当的调整。共检索到相关文献约6300篇。

(2)在初步检索后，我们对检索到的文献进行了初步筛选。首先，通过阅读标题和摘要，排除了明显不符合纳入标准的文献，如综述、评论、病例报告等。这一阶段共筛选出约1200篇文献。随后，我们对剩余文献的全文进行了仔细阅读，进一步筛选出符合纳入标准的文献。纳入标准包括：研究类型为随机对照试验或队列研究；研究对象为肥胖患者；干预措施为不同水平呼气末正压；结局指标为术中氧合指数。通过这一过程，最终纳入分析的文献共30篇。

(3)在筛选过程中，我们还对排除的文献进行了原因分析。其中，部分文献因研究设计不符合要求、数据不完整、语言限制等原因被排除。例如，一篇关于不同水平呼气末正压对肥胖患者术中氧合指数影响的队列研究因未设置对照组而被排除；另一篇文献因数据缺失，无法进行统计分析，也被排除。此外，部分文献因研究对象为非肥胖患者或结局指标不明确而被排除。通过对排除文献的原因分析，有助于我们更好地理解研究的局限性，并为后续的研究提供参考。

第二章纳入与排除标准

(1)在本次Meta分析中，纳入标准严格设定以确保研究质量。首先，纳入的研究类型必须是随机对照试验或队列研究，以确保研究结果的可靠性和有效性。其次，研究对象需为肥胖患者，具体定义为体重指数（BMI）≥28kg/m2。此外，研究需明确报道术中氧合指数作为主要结局指标，包括PaO2/FiO2比值。例如，在一项随机对照试验中，研究者将60名肥胖患者随机分为两组，分别接受不同水平的呼气末正压（PEEP）干预，结果显示两组患者的PaO2/FiO2比值有显著差异。

(2)排除标准同样严格制定，以确保Meta分析结果的准确性和一致性。首先，排除非随机对照试验、病例报告、综述等类型的研究，因为这些研究可能存在偏倚，无法提供可靠的证据。其次，排除研究对象非肥胖患者的研究，因为肥胖患者的生理特征与普通患者存在显著差异，研究结果可能不具可比性。例如，一项关于PEEP对非肥胖患者术中氧合指数影响的研究因研究对象不符合纳入标准而被排除。此外，排除数据不完整、结局指标不明确或语言限制的研究，以确保Meta分析的质量。

(3)在数据提取过程中，我们对纳入的研究进行了详细记录。包括研究的基本信息，如研究作者、发表年份、研究地点等；干预措施，如不同水平的PEEP设置；结局指标，如PaO2/FiO2比值、血氧饱和度等；以及统计学方法，如样本量、统计学检验等。例如，在一项队列研究中，研究者对100名肥胖患者进行了为期一年的随访，记录了其PEEP水平和术中氧合指数，并采用多元线性回归分析评估PEEP对氧合指数的影响。在数据提取过程中，我们对所有纳入研究的数据进行了核对，确保数据的准确性和一致性。

第三章数据提取与质量评价

(1)在数据提取阶段，研究团队成员根据预先设定的数据提取表，对每篇纳入研究的详细信息进行了提取。数据提取表包含了研究的基本信息、研究设计、干预措施、样本特征、暴露水平、结局指标和统计学方法等。例如，在一项关于不同水平PEEP对肥胖患者术中氧合指数影响的随机对照试验中，研究者提取了样本量、干预组与对照组的PEEP水平、PaO2/FiO2比值以及统计学显著性等信息。

(2)数据提取完成后，所有团队成员对提取的数据进行了交叉核对，以确保数据的准确性和完整性。对于存在差异的数据，团队成员通过查阅原始文献、联系作者或进行讨论来解决。例如，在一项队列研究中，研究者发现某组数据中的PEEP水平与文献描述不符，经过核对原始数据后，确认了数据输入错误，并及时进行了修正。

(3)为了评估纳入研究的质量，我们采用了Cochrane风险偏倚评估工具对每项研究进行评价。该工具包括随机序列生成、分配隐藏、盲法、结果数据的完整性和选择性报告等五个领域。根据评估结果，将每项研究分为低风险、高风险和不清楚风险三个等级。例如，在一项随机对照试验中，由于研究者未详细描述随机序列生成方法，导致其风险偏倚评估结果为不清楚风险。通过对所有纳入研究进行质量评价，有助于我们了解研究的可靠性和适用性。

第四章统计分析

(1)统计分析过程采用固定效应模型进行Meta分析，旨在合并不同研究的结局指标，评估不