汽车行业市场前景及投资研究报告：DeepSeek影响智能驾驶.pdf

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DeepSeek对智能驾驶影响几何？

2025年02月09日

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|报告要点

DeepSeek开源大模型推出后，成为智能驾驶研发端关注的主要方向。DeepSeek在数据生成、

数据处理、模型蒸馏等方面具备较强能力。未来，DeepSeek有望成为智能驾驶加速的关键，

保证高效训练的同时，打通车云模型关系，并持续降低训练成本。未来功能实现层面来看，尚

未实现智能驾驶功能完整性部署前，DeepSeek的使用或加速缩小各家车企之间的时间差距。

实现功能突破后，智能驾驶领先企业有望保持用户粘性和高阶功能性能的领先。

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2025年02月09日

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汽车

DeepSeek对智能驾驶影响几何？

行业事件

投资建议：强于大市（维持）

2024年12月26日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3模型，性能对齐海外领军闭

上次建议：强于大市源模型。2025年1月20日，DeepSeek发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型

权重，性能对齐OpenAI-o1正式版。

相对大盘走势DeepSeek有望加速高阶智能驾驶落地

汽车沪深300DeepSeek对底层架构、训练框架、模型推理等方面进行了关键创新，实现了与全

50%

球领军AI模型的匹敌，对智能驾驶的开发有重要借鉴意义。数据生成方面，可通

30%过数据增强和合成来应对极端场景。数据处理方面，借鉴DeepSeek流式数据处理

方式，结合边缘计算、记忆回放等技术实时数据处理与增量学习。同时借鉴知识蒸

10%馏降低数据依赖提升智能驾驶开发效率，并结合跨模态对齐将智能驾驶模型能力

在车端轻量化部署，以适应不同配置的车型，有望加速高阶智驾落地。

-10%

2024/22024/62024/102025/2DeepSeek是智驾重要工具，而非颠覆格局

DeepSeek作为开源基础模型，引入后有望加速智能驾驶的训练速度，降低智能驾

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