Python程序设计基础教材配套课件第9章 数据可视化.pptx

Matplotlib线性图

绘图库Matplotlib

Matplotlib应用最广泛、高质量的Python2D绘图库导入绘制线型图的子库pyplot起别名为pltimportmatplotlib.pyplotasplt

plt.plot(x,y)#根据坐标x,y值绘图

#x,y是列表或数组类型

plt.show()#显示绘制结果

绘制折线图plt.plot(x,y)

x,y是列表或数组类型importmatplotlib.pyplotasplt

x=[1,2,3,4,5]

y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y)

plt.show()#显示绘制结果(1,1)、(2,4)、(3,9)、(4,16)、(5,25)点的连线，不平滑

绘制折线图plt.plot(x,y)

x,y是列表或数组类型importmatplotlib.pyplotasplt

x=range(1,6)

y=[i**2foriinx]

plt.plot(x,y)#根据坐标x,y值绘图

plt.show()#显示绘制结果

绘制折线图plt.plot(x,y)

x,y是列表或数组类型importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.array(range(1,6))

y=x**2#数组运算，每个元素平方

plt.plot(x,y)#根据坐标x,y值绘图

plt.show()#显示绘制结果np.array([x,y,x],dtype=int)

将序列转换为数组，元素默认整数(1,1)、(2,4)、(3,9)、(4,16)、(5,25)五个点的连线，不平滑

绘制平滑函数曲线plt.plot(x,y)

x,y是列表或数组类型importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.arange(1,6,0.1)

y=x**2#数组运算，每个元素平方

plt.plot(x,y)#根据坐标x,y值绘图

plt.show()#显示绘制结果np.arange([x,]y[,i],dtype=int)

创建从x到y，步长为i的数组50个点的连线，平滑

绘制平滑函数曲线可用numpy产生更多点的数组，使曲线平滑importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.linspace(1,6)#等间距50个点

y=x**2plt.plot(x,y)#根据坐标x,y值绘图

plt.show()#显示绘制结果从1到6创建元素数量为50的等间隔数组50个点的连线，平滑

linspace()从start到stop创建元素数量为num的等间隔数组num缺省值为50importnumpyasnp

print(np.linspace(1,50))#从1到10,等分50份

#[1.2.3.4.5.…49.50.]

print(np.linspace(1,10,10))#从1到10,等分10份

#[1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.]np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None,axis=0)

绘制平滑函数曲线importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.arange(0,5,0.2)#[0,5)区间，步长0.2生成数组

y1=x

y2=x**2#生成x平方值的数组

y3=x**3#生成x立方值的数组

plt.plot(x,y1)#绘制一次函数曲线

plt.plot(x,y2)#绘制二次函数曲线

plt.plot(x,y3)#绘制三次函数曲线

plt.show()#显示创建的绘图对象

绘制平滑函数曲线importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.linspace(0,5)

#[0,5)，产生50个点的等差数组

y1=x

y2=x**2#生成x平方值