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数据资产全过程管理
——解锁DeepSeek智能引擎
演讲嘉宾：林建兴时间：2025年2月5日
混合专家（MoE）架构
DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但在实际运行中，每个输入仅激活370
亿参数，这种选择性激活的方式大大降低了计算成本，同时保持了高性能
↓
高效的训练框架01多头潜在注意力（MLA）
采用HAI-LLM框架，支持16-way该架构在DeepSeek-V2中已经得到
PipelineParallelism（PP）、64-way验证，能够实现高效的训练和推理
ExpertParallelism（EP）和ZeRO-10502
DataParallelism（DP），并通过多种
优化手段降低了训练成本
多tokens预测训练目标0403无辅助损失的负载平衡策略
该策略提升了模型的整体性能这一策略旨在最小化因负载平衡
对模型性能产生的负面影响
技术高性能和低成本
用户增长DeepSeek在全球140个市场的
下载量排名第一
开源策略开源策略也使其在技术竞争中占据优势
DeepSeek支持文本、图像、语音等多
多模态学习
种模态的数据融合和学习
展示中国AI技术的能力，扩大中国在全
全球化视野
球AI领域的影响力
DeepSeek确保所有用户都能平等地访
引领认知变革
问和使用AI技术，掀起认知革命
技术穿透力数据资产运营商的
从底层算法到顶层应用的端到
端技术栈，破解数据资产化中01
的技术断点
DeepSeek的
差异化价值
02
场景适配力合规护航力
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