5.2 数据的采集 说课稿 2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1[001].docx

5.2数据的采集说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

授课内容

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授课时间

教材分析

5.2数据的采集说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

本节课内容紧扣教材，紧密联系实际生活，旨在培养学生采集数据的能力。通过讲解数据采集的方法、工具和注意事项，使学生掌握数据采集的基本流程，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。

核心素养目标

培养学生信息意识，使学生认识到数据采集在信息技术应用中的重要性；提升计算思维，通过数据采集的实践，让学生学会逻辑思考和问题解决；增强实践能力，通过实际操作，让学生掌握数据采集的方法和技巧；培养科学探究精神，鼓励学生在数据采集过程中积极探索和发现。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此前学习中已经接触了信息技术的基本概念和基础操作，对计算机硬件、软件和网络有一定的了解。此外，学生可能已经学习过简单的数据整理和基础数据分析，具备一定的信息处理能力。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术学科普遍感兴趣，尤其对实践操作和应用场景感兴趣。学生的学习能力较强，能够快速掌握新知识和技能。学习风格上，部分学生偏好动手操作和视觉学习，通过实际操作和图像化展示来理解和记忆知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在数据采集过程中可能遇到的困难包括对采集方法和工具的不熟悉、对数据质量把控不足、以及对数据采集过程的规划和执行缺乏经验。此外，部分学生可能对数据采集的重要性认识不足，导致采集过程中缺乏目的性和针对性。解决这些困难需要教师在教学过程中注重引导学生，提供必要的指导和示范。

教学资源

1.软硬件资源：计算机实验室、数据采集设备（如传感器、扫描仪）、网络连接设备。

2.课程平台：学校教学管理系统、在线学习平台。

3.信息化资源：数据采集相关的教学视频、操作手册、案例库。

4.教学手段：多媒体教学软件、实物演示、小组合作学习。

教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一系列与数据采集相关的实际应用案例，如市场调研、环境监测等。

2.提出问题：引导学生思考数据采集在这些案例中的作用和重要性。

3.激发兴趣：鼓励学生分享自己感兴趣的数据采集话题，引发课堂讨论。

二、讲授新课（15分钟）

1.数据采集的概念：介绍数据采集的定义、目的和意义。

2.数据采集的方法：讲解常用的数据采集方法，如问卷调查、实地观察、实验测量等。

3.数据采集的工具：介绍常用的数据采集工具，如传感器、扫描仪、网络爬虫等。

4.数据采集的注意事项：强调数据采集过程中需要注意的问题，如数据质量、数据安全等。

三、巩固练习（10分钟）

1.练习环节：布置相关练习题，让学生分组讨论并完成。

2.讨论交流：各小组分享解题思路和经验，教师进行点评和指导。

四、课堂提问（5分钟）

1.提问环节：教师针对课堂内容提出问题，检验学生对知识的掌握程度。

2.学生回答：鼓励学生积极回答问题，培养他们的口头表达能力。

五、师生互动环节（10分钟）

1.小组合作：将学生分成若干小组，每组完成一个数据采集任务。

2.任务分配：教师分配任务，明确各成员职责。

3.实践操作：学生按照任务要求进行数据采集，教师巡回指导。

4.结果展示：各小组展示采集结果，教师点评并总结。

六、核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.信息意识：引导学生认识到数据采集在信息技术应用中的重要性。

2.计算思维：通过数据采集的实践，培养学生的逻辑思考和问题解决能力。

3.实践能力：让学生在数据采集过程中掌握实际操作技能。

4.科学探究精神：鼓励学生在数据采集过程中积极探索和发现。

七、总结与反思（5分钟）

1.总结：教师对本节课的内容进行总结，强调重点和难点。

2.反思：引导学生反思自己在数据采集过程中的收获和不足。

教学过程流程环节如下：

1.导入环节（5分钟）

2.讲授新课（15分钟）

-数据采集的概念（2分钟）

-数据采集的方法（5分钟）

-数据采集的工具（5分钟）

-数据采集的注意事项（3分钟）

3.巩固练习（10分钟）

4.课堂提问（5分钟）

5.师生互动环节（10分钟）

6.核心素养能力的拓展要求（5分钟）

7.总结与反思（5分钟）

总用时：45分钟

拓展与延伸

六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据采集与处理基础》一书，详细介绍了数据采集的基本理论、方法和实践案例。

-《Python数据采集实战》电子书，通过实际案例介绍Python在数据采集中的应用。

-《大数据时代的数据采集与管理》文章，探讨大数据时代数据采集的挑战与机遇