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少样本下施工场景中安全帽的多尺度检测研究

一、引言

在建筑施工现场，安全帽的佩戴是保障工人安全的重要措施。然而，由于施工现场的复杂性和动态性，传统的人工检查方式效率低下且易出现疏漏。因此，利用计算机视觉技术进行安全帽的多尺度检测成为了研究的热点。本文旨在研究少样本下施工场景中安全帽的多尺度检测方法，以提高检测的准确性和效率。

二、研究背景及意义

随着深度学习技术的发展，计算机视觉在各个领域得到了广泛应用。在建筑施工场景中，通过多尺度检测技术，可以实现对安全帽的快速、准确检测。然而，在实际应用中，由于施工现场的复杂性、光照条件的变化、安全帽的尺寸差异等因素，多尺度检测仍然面临诸多挑战。尤其是在少