图表分析技巧6Sigma流程ppt36.pptxVIP

图表分析技巧

(GraphicalMethods)

介紹幾個圖表分析方法邊際圖(Marginalplots)箱形圖(Boxplots)主效果圖和交互作用圖(Maineffectsandinteractionplots)草圖(Draftsmanplots)多變數圖(Multi-varigraphs)抽樣方法介紹展示一種進行多變數研究的方法介紹與練習資料採礦(DataMining)章節目的與用途8

分析階段:可能取得的成果專案回顧和第一次課程其餘成果確定變異來源:探測性資料分析應用工具:FMEA和用Excel操縱資料圖表技巧確定變異來源:統計分析信賴區間假設檢定與樣本大小中心趨勢確定變異來源:變異數分析實驗設計(DOE)規劃完成階段總結結論,問題和下階段任務9

實際對策控制統計對策改善6Sigma流程實際問題量測統計問題分析記住:目的是找到實際對策.10

MAIC和漏斗效應控制3–6

個關鍵X’s量測30–50輸入指標分析8–15個X’s改善4–8

個關鍵X’s多數變異是由少數Xs所引起.11

減少輸入變數3–6

個關鍵X’s流程圖,

因果關係矩陣,

FMEA,量具分析,

製程能力研究30–50個輸入X’s多變數分析,

相關/迴歸

假說檢定,變異數分析8–15個X’s4–8

個關鍵X’s多變異數分析,2K因素實驗設計.

部分因數實驗設計控制規劃,

SPC,

防錯裝置確定變異來源以減少輸入變數.12

噪音性輸入

(連續型)確認輸入輸出變數流程温度.流程壓力反應時間室溫.環境濕度原材料變異操作員機器班次批次可控輸入流程關鍵流程輸出噪音性輸入

(離散型)散布圖(SCATTER)相關迴歸工具多變數分析箱形圖主效果圖及交互作用圖變異數分析,t-檢定工具多變數分析散佈圖(SCATTER)相關迴歸工具13

流程變異來自離散型輸入變數的噪音性變異不同操作員,機器,設置不同日期,班次不同批次,混合物,原材料來自連續型輸入變數的噪音性變異環境溫度,濕度,壓力磨損,漂移,腐蝕,化學成分變化有意的不希望有的噪音性變異是整體變異的主要來源.ｙ＝ｆProcess（ｘ１,ｘ２,…,ｘｋ）+ｆNoise（n１,n２,…,nｋ）14

常見噪音變異的分類位置(零件內變異)單一工件內變異片狀工件厚度變異有多個零件組成的元件內變異含有許多晶片模的半導體矽片批量製程中不同位置間的變異澆注式操作中型模間變異射出模具中，模穴與模穴間的變異周期性的變異(工件間變異)連續生産的工件間的變異批次間的平均數差異–連續生産的批次暫時性的變異(不同時間的變異)不同班次間,不同日期間,不同設置間除位置和周期外其他噪音導致的變異多變數分析技巧可用於研究噪音變數.σ2Noise=σ2Position+σ2Cyclicel+σ2Temporal15

圖表分析─實例以射出成型生産一種插座,一次四件,一槽一件.插座上超過5毫米的地方需要加以測量.量規可測量到百分之一毫米.標準規格是11±6.主管每天四次到射出生產線提取五個連續運行周期的插座以跟蹤製程.由於每運行周期生産五件插座,他要每兩小時測量20件插座.該主管還對插座的運行周次和模子進行跟蹤.測量結果填入如下表格:主管共採集了五天的樣本(共20個樣本,每個樣本有20件).計算製程能力並用多變數圖確定變異來源.?這裏有哪些類型的噪音變數?16

練習:確定製程能力用Minitab分析SocketData.mtw文件中的厚度 資料,確並計算製程能力記住,標準規格是:11±6短期製程能力是多少?長期製程能力是多少?這些值是好是壞?消除變異=增加製程能力SocketData.mtw17

製程能力分析執行StatQualityToolsCapabilityAnalysis…?製程是正常狀態嗎?製程能力充足嗎?我們現在該做什麽???18

常態檢定(NormalityTest)執行StatBasicStatNormalityTest…

現在可以操縱以下資料.你能看到400

資料點嗎??

(這也是一個線索).資料非常態,我們看一下爲什麽.19

邊際圖(MarginalPlots)邊際圖把標準的X–Y圖(有時叫散佈圖“scatterplot”)和另一種在邊際顯示出的圖結合在一起.邊際可顯示出直方圖,箱形圖或點狀圖.運行GraphMarginalPlot20

“樣本”的邊際圖?不太