备战2025年高考阶段性模拟仿真冲刺卷（一）地理试题（广东专用）（解析版）.docx

备战2025年高考地理阶段性模拟仿真冲刺卷（一）

（广东专用）

（本卷共19小题，满分100分，考试用时75分钟）

第I卷（选择题）

一、单项选择题:本题共16小题,每小题3分,共48分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。

目前我国农粮系统产生的二氧化碳量约占我国碳排放总量的14%，推动粮食产业碳减排有助于我国实现“双碳”目标。近年来，粮食生产责任不断向我国粮食主产区转移。下图示意2011～2020年我国粮食主产区、主销区和产销平衡区的粮食种植碳排放总量。据此完成下面小题。

1．据图可推知，2011～2020年我国粮食种植碳排放总量（???）

A．粮食主产区变幅最大 B．产销平衡区波动增加

C．主销区最小，但波动增加 D．各区大致呈均衡分布态势

2．推测影响我国粮食主产区碳排放总量的主要因素有（???）

①粮食播种季节②农业创新技术③粮食种植面积④粮食消费水平

A．①② B．②③

C．①④ D．③④

3．受粮食生产责任不断向粮食主产区转移影响，我国粮食主产区（???）

A．作物单产、熟制增加 B．粮食种植的减碳难度降低

C．科技减碳效应被削弱 D．种植结构“非粮化”加剧

【答案】1．A2．B3．C

【解析】1．据图示信息可知这十年间我国粮食种植碳排放总量中的粮食主产区最高约为90000，最低约为70000，变化幅度高于主销区和产销平衡区，A正确；产销平衡区的粮食种植碳排放总量基本平稳，波动并未增加，B错误；主销区粮食种植碳排放总量最小，总体变化也最平稳，波动并未增加，C错误；三个区中主产区粮食种植碳排放总量远高于另两个区，并非均衡分布，D错误。故选A。

2．粮食播种季节是每一年固定的，相对稳定，我国粮食消费水平也是相对稳定的，对我国粮食主产区碳排放总量影响小，排除①④；农业创新技术越高，单产量越高，相对碳排放总量越少，粮食种植面积直接影响农业生产的碳排放量，粮食种植面积越大，相对碳排放总量越大，②③正确。故选B。

3．熟制与气候中热量密切相关，是相对稳定的因素，一般不会改变，A错误；受粮食生产责任不断向粮食主产区转移影响，粮食种植压力增加，粮食种植的减碳难度上升，B错误；由于主产区粮食种植压力增加，需要主产区产出更多的粮食，受其影响会使碳排放有所上升，科技减碳效应被削弱，C正确；“非粮化”会使粮食种植面积下降，而由于主产区粮食种植压力增加，需要主产区产出更多的粮食，所以“非粮化”不会加剧，D错误。故选C。

冻土是含有水分的土壤因温度下降到0℃或者以下而成冻结的状态。东北三省位于我国纬度较高的地区，分布着大量的季节冻土（冻结半月至数月）和多年冻土（冻结数年至数万年）。如图为1964～2017年东北三省冬半年最大冻土深度和最大积雪深度等值线图，研究发现，最大冻土深度等值线总体北移。据此完成下面小题。

4．东北地区中部最大冻土厚度等值线向北弯曲的原因是（???）

A．积雪 B．平原

C．山地 D．植被

5．由材料可推测（???）

A．甲处积雪厚度与最大冻土深度无相关性

B．积雪厚度大，地面辐射散失，保温作用弱

C．积雪厚度大，阻碍地-气热量交换，地温高

D．在气候变暖背景下，冻土总体厚度变薄，季节冻土（冻结）持续时间变长

【答案】4．B5．C

【解析】4．结合1964～2017年东北三省冬半年最大冻土深度和最大积雪深度等值线图看，粗实线为最大冻土厚度线，由图可以看出，中部地区最大冻土厚度等值线向北弯曲。由于东北地区中部是平原，两侧为大兴安岭和长白山，由于中部海拔较低，所以冬季温度相对两侧较高，冻土冻结较两侧深度浅，因此导致最大冻土深度等值线向北弯曲，B正确，C错误。中部最大冻土厚度等值线向北弯曲与积雪和植被的分布状况关系不大，AD错误。故选B。

5．图中可以看出甲地积雪厚度越厚的区域最大冻土深度越浅，所以二者呈负相关（积雪厚度大，最大冻土深度浅），A错误；根据所学知识，积雪覆盖可以阻碍地—气热量交换（地面辐射散失），所以积雪厚度越厚保温作用强，地温高，因此最大冻土深度也就越浅，B错误，C正确；由材料可知，冻土是含有水分的土壤因温度下降到0℃或者以下而成冻结的状态，所以在全球变暖，东北地区总体气温上升，因此导致冻土总体厚度变薄；由于气候变暖，入冬日期和土壤开始冻结日期延后，融化时间提前，所以季节冻土（冻结）持续时间变短，D错误。故选C。

产业结构高级化是指由以劳动密集型产业为主的低级结构，向以技术密集型产业为主的高级结构转变的过程。人工智能可通过辅助或替代劳动力生产而促进产业结构高级化。下表是我国不同地区人工智能对产业结构高级化的促进作用，影响系数越大，促进作用越明显。据此完成下面小题。

地区

东部地区

中部地区

西部地区

东北地区

影响系数

0.9148

0.7757

0.662