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基于深度学习的无人机影像城市植被智能分类研究
一、引言
随着科技的进步和智能化的发展,深度学习技术在许多领域中发挥了重要的作用。尤其是在无人机影像处理方面,深度学习技术的应用逐渐增多,其独特的特征提取和分类能力在影像分析领域展现出强大的潜力。特别是在城市植被的分类问题上,基于深度学习的无人机影像智能分类技术成为研究的热点。本文旨在研究基于深度学习的无人机影像在城市植被智能分类中的应用,以期为城市生态环境的监测和管理提供新的技术手段。
二、研究背景及意义
随着城市化进程的加快,城市绿地的保护和规划变得越来越重要。城市植被的分类和监测是城市绿地管理的重要环节。传统的植被分类方法主要依赖于人工目视解
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