卫生统计学：第17章 队列研究的样本含量估算与统计分析 .ppt

脑筋急转弯学会了相对危险度RR=1的假设检验,你会检验归因危险度AR=0吗?学会了相对危险度RR的区间估计,你会估计归因危险度的置信区间吗?二、Mantel-Haenszel分层分析混杂因素（confounder）与暴露因素和疾病均关联的非研究因素。对混杂因素的控制:设计阶段，按混杂因素的水平分层，使混杂因素在同一层内均衡；分析阶段，通过分层或建立统计模型的方法进行数据分析，以消除混杂因素的影响。1．人时资料2．频率资料(1)校正的相对危险度(2)Mantel-Haenszel分层检验三、剂量-反应关系分析Dose-responserelationship:发病率与暴露水平与间关系例17-10研究者收集了某冶炼厂工人砷暴露的年份与呼吸系统肿瘤死亡数据，是否呼吸系统肿瘤的死亡率随砷暴露年份增加而增加?线性趋势的1．一组资料的情形第十七章队列研究的样本含量估算与统计分析第一节 概述暴露组和非暴露组，随访观察一定时间后的结局，比较组间差异。按照开始观察的时间点可分为：前瞻性队列研究（prospectivecohortstudy）回顾性队列研究（retrospectivecohortstudy）双向性队列研究（ambispectivecohortstudy）：开始观察的时间为过去的一时间点，观察到现在，再到将来。队列研究的基本特点1）观察性研究2）设有对照对照组可与暴露组来自同一人群，也可以来自不同的人群。3）由“因”及“果”先确知因，再前瞻地观察果能验证暴露与结局的因果联系大量个体、较长时间、需要人力和物力、精心设计设计1.暴露人群的选择 1）在普查基础上，确定暴露人群 2）查阅档案资料获得暴露人群及暴露水平的线索 3）一定地理区域内的居民或种族例如，英国有人研究发电厂附近居民的电离子暴露与疾病的关系又如，研究青少年期阴茎割包皮风俗与宫颈癌发生的关系，选择特殊民族（犹太人）。 足够的数量？比较稳定？随访方便？2.对照人群的选择 除暴露因素外，其它非研究因素尽可能相似常用的对照： 1）内对照与暴露队列来自同一人群 2）外对照在特殊暴露人群的队列研究中可以选择另外一个人群作为对照人群例：犹太人-当地阿拉伯人 3）总人口对照例：特殊人群-总人群3.结局指标的选择研究设计时要给结局事件以明确的定义如发病率等第二节 队列研究数据的统计描述一、疾病发生指标的计算图17-2随访过程示意图时间始点终点0时间始点终点01．累积发病率

（1）直接法若随访人口稳定、随访时间不长、观察期间内无失访人数时，可直接计算累积发病率（cumulativeincidence,CI）有删失（censoring）时，校正公式:（2）定群寿命表法（cohortlifetable）若随访时间较长、随访人群变动较大、中途失访较多。将整个随访期分为若干个时间区间，k=1，2，…，K计算每一区间的发病率，进而计算累积发病率。第k个区间发病率pk第k个区间内不发病率：1-pk直到第k个区间末都不发病的频率第k个区间末前发病的频率:例17-3某市EB病毒抗体阴性队列的每年年初随访人群数、年发病数和失访数，试根据这份资料计算随访5年的各年的发病率和累积发病率。2．人时发病率（1）人时的计算队列研究随访时间较长，每个观察对象接受的观察时间长短不一;采用人时作为量度单位：人年、人月、人天等。利用计算机软件只要输入每个观察对象开始观察的时间和结束观察的时间，就可以计算出人时数。（2）人时发病率（person-timeincidencerate）例17-4为探讨EB病毒与鼻咽癌发病的关系，研究者在某市进行了EB病毒抽样调查，共检查25-70岁居民41471人，其中38550人EB病毒抗体阴性，2921人阳性。以EB病毒抗体阴性和阳性者形成两个组，进行了为期12年的队列研究，两组分别随访了37579人年和20477人年，EB病毒抗体阴性组共发生鼻咽癌54例，阳性组57例。试计算两组的人年发病率。EB病毒阴性人群解释：EB病毒阴性人群中,每10万人年约发生12.34个鼻咽癌病人,或EB病毒阴性人群中,鼻咽癌平均每年发病频率为12.34/10万EB病毒阳性人群二、疾病与暴露关联指标的计算1.相对危险度（relativerisk，