卫生统计学：第五章 参数估计基础.ppt

*卫生统计学（第七版）第五章参数估计基础第一节抽样分布与抽样误差抽样研究的目的就是要用样本信息来推断相应总体的特征，这一过程称为统计推断。统计推断包括两方面的内容：参数估计和假设检验熟悉总体与样本、统计量与参数、误差与抽样误差误差：泛指测得值与真值之差，样本指标与总体指标之差。误差按其产生的原因与性质分为两大类（系统误差和偶然误差）。1.系统误差：由于受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差。可以避免。2.随机测量误差：由于多种无法控制的偶然因素引起，对同一样品多次测量数据的不一致。无倾向性，不可避免。只可控制在一定的范围内。3.抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。无倾向性，不可避免。第五章参数估计基础第一节抽样分布与抽样误差一、样本均数的抽样分布与抽样误差均数的抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本均数与样本均数及样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差。用于表示均数抽样误差的指标叫样本均数的标准差，也称样本均数的标准误。抽样实验：假定从13岁女学生身高总体均数，总体标准差的正态总体中进行随机抽样。样本均数的分布特点：1.???各样本均数未必等于总体均数；2.???样本均数之间存在差异；3.???样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数，中间多，两边少，左右基本对称，也服从正态分布。1）从正态总体N(μ,σ2)中，随机抽取例数为n的多个样本，样本均数服从正态分布；即使是从偏态总体中随机抽样，当n足够大时(如n＞50)，也近似正态分布。数理统计推理和中心极限定理表明：2）从均数为μ，标准差为σ的正态或偏态总体中抽取例数为n的样本，样本均数的标准差即标准误为。身高组段频数组中值fXfX2152.6～1152.9153.2～4153.5153.8～4154.1154.4～22154.7155.0～25155.3155.6～21155.9156.2～17156.5156.8～3157.1157.4～2157.7158.0～1158.3合计100表8-2100个样本均数的频数表与标准误的计算表标准误的大小与σ的大小成正比，与n成反比，而σ为定值，说明可以通过增加样本例数来减少标准误，以降低抽样误差。σ未知，用样本标准差S来估计总体标准差σ。用来表示均数抽样误差的大小。（标准误的理论值）（标准误的估计值）例5-12000年某研究所随机调查某地健康成年男子27人，得到血红蛋白的均数为125g/L，标准差为15g/L。试估计该样本均数的抽样误差。二、样本频率的抽样分布与抽样误差从同一总体中随机抽出观察单位相等的多个样本，样本率与总体率及各样本率之间都存在差异，这种差异是由于抽样引起的，称为频率的抽样误差。表示频率的抽样误差大小的指标叫频率的标准误。π：总体率，n：样本例数。当π未知时，pπ（为样本含量足够大，且p和1-p不太小）公式为:：率的标准误的估计值，p：样本率。据数理统计的原理，率的标准误用