基于密度的层次聚类算法研究.docxVIP

基于密度的层次聚类算法研究.docx

1、本文档共8页，其中可免费阅读4页，需付费7金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于密度的层次聚类算法研究

一、引言

随着大数据时代的到来，数据挖掘和机器学习技术得到了广泛的应用。其中，聚类分析作为一种重要的数据挖掘技术，在各个领域都有广泛的应用。而基于密度的层次聚类算法是聚类分析中常用的一种方法。本文将基于密度层次聚类算法进行深入的研究，包括其原理、算法步骤、应用以及未来研究方向等。

二、基于密度的层次聚类算法的原理

基于密度的层次聚类算法是一种通过计算数据点之间的密度来划分聚类的算法。该算法的核心思想是：认为一个稠密区域中的对象应该属于同一簇，而稀疏区域中的对象则应该被划分为不同的簇。其基本步骤是首先识别高密度区域，然后连接高密度区域中的对象形成簇，并继续寻找其他高密

该用户很懒，什么也没介绍

咨询Ta 进入空间

更多 >