南通大学毕业设计(论文)模板(仅供参考)_0.docxVIP

PAGE

1-

南通大学毕业设计(论文)模板(仅供参考)_0

第一章绪论

第一章绪论

随着科技的飞速发展，我国高等教育正面临着前所未有的机遇与挑战。南通大学作为一所具有悠久历史和深厚文化底蕴的学府，一直秉承“厚德、博学、格物、致知”的校训，致力于培养高素质的创新型人才。在新时代背景下，南通大学积极响应国家号召，不断深化教育教学改革，全面提升人才培养质量。

近年来，我国高校毕业生人数逐年攀升，就业形势日益严峻。据统计，2020年全国高校毕业生达874万人，比2019年增加40万人，就业竞争压力不断加大。在此背景下，南通大学毕业生就业率逐年提高，2020年就业率达到90.2%，其中本科毕业生就业率为93.5%，研究生就业率为95.6%。这一成绩的取得，离不开学校对毕业设计的重视和学生的积极参与。

毕业设计作为南通大学本科教学的重要环节，不仅是对学生专业知识、实践能力和创新精神的综合检验，也是培养学生独立工作能力和团队协作精神的重要途径。以2020届毕业生为例，共有12345名学生参加了毕业设计，其中涉及电子信息工程、机械工程、计算机科学与技术、土木工程等多个学科领域。在毕业设计过程中，学生通过查阅文献、实验研究、数据分析等方法，完成了近1000篇毕业论文，充分展示了南通大学学生的学术水平和创新能力。

第一章主要介绍了南通大学在新时代背景下的发展现状和毕业设计的重要性。通过对当前就业形势的分析，阐述了毕业设计在提高学生就业竞争力方面的积极作用。同时，通过对2020届毕业生毕业设计情况的概述，展示了南通大学在培养高素质创新型人才方面的努力和成果。以下章节将详细介绍毕业设计的研究方法、实验设计、结果分析以及结论与展望。

第二章文献综述

第二章文献综述

(1)在现代信息技术迅猛发展的背景下，人工智能（AI）技术已成为推动社会进步的重要力量。据《中国人工智能发展报告2019》显示，我国人工智能市场规模从2013年的51.7亿元增长到2018年的超过500亿元，年复合增长率达到55.6%。AI技术在各个领域的应用日益广泛，如智能制造、智能交通、智能医疗等。以智能制造为例，AI技术在生产过程中的应用，如机器视觉、智能机器人等，显著提高了生产效率和产品质量。例如，某知名汽车制造企业通过引入AI技术，实现了生产线自动化，生产效率提高了30%，产品合格率达到了99.8%。

(2)机器学习作为人工智能的核心技术之一，近年来取得了显著的进展。根据《全球机器学习市场报告2019》，全球机器学习市场规模预计将从2018年的约20亿美元增长到2025年的约107亿美元，年复合增长率达到29.7%。机器学习在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的应用取得了突破性进展。以图像识别为例，深度学习技术在人脸识别、物体检测等方面的准确率已达到或超过了人类水平。例如，某科技公司利用深度学习技术开发的智能监控系统，在公共安全领域取得了显著成效，识别准确率达到98%，有效降低了犯罪率。

(3)在我国，人工智能教育也逐渐受到重视。据《中国人工智能教育发展报告2019》显示，截至2018年底，全国共有超过1000所高校开设了人工智能相关课程，涉及计算机科学、电子工程、自动化等多个学科。南通大学作为一所综合性大学，积极响应国家政策，于2017年成立了人工智能学院，开设了人工智能专业。该专业旨在培养具备扎实理论基础和实际应用能力的人工智能人才。在课程设置上，南通大学人工智能专业涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向，为学生提供了全面的知识体系。此外，学校还与企业合作，为学生提供实习和就业机会，助力学生将所学知识应用于实际工作中。

第三章研究方法与实验设计

第三章研究方法与实验设计

(1)本研究采用实证研究方法，通过收集和分析实际数据，探讨人工智能技术在特定领域的应用效果。实验设计上，选取了A公司和B公司作为研究对象，分别对其在智能制造领域的AI技术应用情况进行对比分析。A公司自2018年开始引入AI技术，经过两年多的实践，生产效率提高了25%，成本降低了15%。B公司则于2020年开始尝试AI技术，初步实施后，预计在未来一年内实现类似的效果。

(2)实验过程中，数据收集主要通过问卷调查、现场观察和访谈等方式进行。问卷调查对象包括A公司和B公司的管理人员、技术人员及一线工人，共发放问卷500份，回收有效问卷450份。现场观察主要针对生产线的自动化程度、设备运行状态等方面进行，访谈则针对技术人员的经验、对AI技术的认识和应用效果等方面进行。

(3)数据分析采用SPSS统计软件进行，主要包括描述性统计分析、相关性分析和回归分析。描述性统计分析揭示了A公司和B公司在AI技术应用方面的基本特征；相关性分析探讨了AI技术应用与生产效率、成本降低等因素之间的关联；回