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《统计学》教案第六章抽
样推断
目录•抽样推断基本概念与原理
CONTENTS
•抽样误差与置信区间
•参数估计方法与应用
•假设检验原理与步骤
•非参数检验方法简介
•抽样推断在数据分析中应用
01
抽样推断基本概念与原理
抽样推断定义及作用
抽样推断定义
抽样推断是一种统计方法，它基
于随机抽样的原则，从总体中选
取一部分样本进行研究，并通过
样本信息对总体特征进行推断。
抽样推断作用
抽样推断在统计学中具有重要地
位，它能够以较小的成本和时间
获取关于总体的有用信息，为决
策提供依据。
总体与样本关系阐述
总体与样本概念
总体是研究对象的全体，而样本是从
总体中随机抽取的一部分个体。
总体与样本关系
样本是总体的一个子集，它具有总体
的某些特征。通过样本信息可以对总
体特征进行推断，但需要注意样本的
代表性。
抽样方法分类及特点
简单随机抽样系统抽样
简单随机抽样是最基本的抽样方法，它按照分层抽样是将总体分成若干层，然后从每一
等概率原则从总体中抽取样本。这种方法的层中随机抽取样本。这种方法适用于总体内
优点是简单易行，适用于任何总体。但当总部差异较大的情况，可以提高样本的代表性。
体分布不均匀时，可能导致样本代表性不足。但需要对总体有较深入的了解，以便进行合
理的分层。
分层抽样
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