大数据技术-大数据技术应用.pptx

大数据技术大数据技术应用Presentername

Agenda大数据概述大数据技术体系大数据应用案例数据科学家职业大数据行业趋势

01.大数据概述大数据简介，铺垫后续。

大数据定义与特点大数据的概念01大规模、高速度、多样化、全面化数据集合大数据的独特之处02数据量大、速度快、种类多、价值高大数据发展意义03互联网技术的发展、数字化转型的需求、决策的科学化和智能化什么是大数据？

大数据的四大特点数据种类多数据来源广泛，种类繁多数据处理复杂传统数据处理技术难以胜任数据量大数据产生速度快，数据量巨大大数据的四个特点

从数据爆炸到大数据互联网普及导致数据爆炸增长数据爆炸1数据采集技术概述数据采集2大数据存储技术概述数据存储3大数据处理技术概述数据处理4大数据的产生与价值

02.大数据技术体系大数据技术架构梳理

大数据技术的核心要点分布式存储系统利用HDFS等技术实现大规模数据的存储和管理数据处理框架学习常用的数据处理框架，如MapReduce等数据分析技术介绍数据分析的常用算法，包括决策树、聚类等大数据技术体系概览

非关系型数据库，可提供高扩展性和可用性采用结构化数据模型，拥有ACID特性可处理海量的非结构化数据，可提供高可靠性各种数据存储技术的比较NoSQL数据库关系型数据库分布式文件系统数据存储技术

数据采集从多种数据源收集数据数据清洗去除脏数据，提高数据质量数据转换将数据转化为统一的格式数据计算进行数据分析与挖掘处理大数据处理技术流程数据处理技术

数据清洗与预处理提高数据质量，为后续分析挖掘做好准备01数据挖掘算法挖掘数据中的模式、规律和趋势等信息02机器学习让机器通过学习，自动完成复杂的数据分析任务03大数据分析挖掘的核心技术数据分析与挖掘

数据分析数据收集与分析，帮助企业了解市场需求和用户行为01数据可视化，决策高效可视化工具利用数据可视化工具，将复杂的数据转化为直观的图表和图形02决策支持数据可视化可以提供决策支持，帮助企业做出更加准确的决策03数据可视化

03.大数据应用案例大数据在信息服务中应用

通过分析实现精准营销精准营销基于用户数据的个性化推荐个性化推荐智能推荐系统的优势降低运营成本智能推荐应用场景与优势智能大数据推荐

网络安全大数据分析对网络威胁进行实时监测和分析网络攻击预警检测网络中流量异常，避免攻击和数据泄露异常流量检测对网络安全态势进行分析和预测安全态势感知网络安全大数据

在线广告投放优化流程数据采集收集用户行为数据、广告点击数据、广告展示数据等。数据清洗和处理数据清洗和处理数据分析和挖掘数据分析揭示用户行为和广告效果模型建立和优化基于分析结果的广告优化在线广告优化

社交网络中的大数据应用用户画像分析挖掘用户兴趣和行为社交关系分析分析用户关系，推荐社交内容舆情监测分析社交媒体数据分析社交大数据

04.数据科学家职业数据科学家介绍与指导

数据驱动决策的专业人才跨学科背景O1需要具备数学、统计学、计算机科学等领域的知识数据驱动思维O2利用数据进行问题解决和决策制定解决复杂问题O3需要从海量数据中找到规律，提出解决方案数据科学家的职业特点

数据科学家的必备技能数据分析能力熟练掌握数据分析方法，能够从海量数据中提取有用信息01业务理解能力数据分析转化为业务价值03编程技能对编程领域拥有深入的理解和熟练掌握02数据科学家的技能要求

02数据技能熟练掌握数据技能，如数据清洗、分析、建模等03业务知识了解业务知识，深入理解业务需求04职业路径从数据分析师晋升到数据科学家，掌握更高级的技能数据科学家职业概述01学习学科知识深入专业领域，掌握学科知识数据科学家的职业路径

平均薪资较高数据科学家薪资和发展空间技能要求较高科学家需多方能手职业路径多元数据科学家的职业路径数据专家发展及薪资数据科学家的薪资水平

05.大数据行业趋势预测大数据行业发展

大数据技术应用智能化数据分析利用人工智能技术优化数据处理能力数据安全保障重视隐私保护，确保数据使用合规数据融合应用跨领域数据整合，提高价值挖掘大数据行业展望

云计算大数据融合将云计算与大数据技术相结合，提供强大的数据存储和计算能力，推动大数据应用的快速发展。边缘计算物联网将边缘计算和物联网技术应用于大数据处理，实现数据的实时采集、处理和响应，推动大数据在物联网场景下的发展。智能化分析与挖掘通过机器学习和人工智能技术，实现对大数据的智能化分析和挖掘，提供更准确的数据洞察和决策支持。大数据行业未来发展方向大数据发展趋势概览

大数据助力城市可持续发展智慧城市建设大数据在医疗健康领域的应用医疗健康领域大数据智能制造，提升产效质。智能制造领域大数据应用领域的拓展方向大数据应用领域的拓展

开发新数据处理算法及技术工具技术研发了解用户需求，制定技术方案需求分析对新技术进行实验验证和性能测试