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《算法推荐引发的大学生道德认知偏差及
规约路径研究》
课题设计论
一、研究现状、选题意义、研究价值
研究现状
在当今信息爆炸的时代,算法推荐系统已成各大社交平台、视
频网站及新闻应用等互联网服务的核心技术。这些系统通过分析用户
行数据来预测用户的偏好,并据此提供个性化的内容推送。尽管算
法推荐提升了用户体验和效率,但也带来了诸如“信息茧房”效应、
隐私问题以及道德认知偏差等负面效果。己有研究表明,大学生作
数字原住民,对网络依赖程度较高,其价值观和世界观正处于形成阶
段,因此更容易受到算法推荐内容的影响。
选题意义
本课题旨在探讨算法推荐如何影响大学生的道德认知,揭示可能
存在的偏差现象及其成因,并探索有效的规约路径。这不仅有助于深
入理解新兴信息技术与伦理教育之间的关系,也高校德育工作提供
了新的视角和策略支持。同时,该研究能够相关政策制定者提供理
论依据,促进健康和谐的社会环境建设。
研究价值
学术上,此研究填补了关于算法推荐系统对特定群体(如大学生)
道德认知影响这一领域的空白;实践方面,则学校、家庭和社会各
界共同构建良好的网络生态体系提供了参考方案。此外,研究成果还
将推动相关法律法规和技术标准的发展完善,以更好地应对数字化时
代带来的挑战。
二、研究目标、研究对象、研究内容
研究目标
1.揭示算法推荐机制下大学生道德认知的变化趋势;
2.分析导致上述变化的主要因素,包括但不限于算法设计特点、
个体差异和社会背景等;
3.提出一套科学合理的规约路径,用以引导大学生正确看待和使
用算法推荐服务,减少潜在负面影响。
研究对象
本次研究聚焦于中国境内的全日制本科院校学生,年龄范围主要
集中在18-24岁之间。考虑到不同专业背景可能会对受试者的网络行
模式产生一定影响,在样本选取时将尽量涵盖文理科各类别。
研究内容
1.算法推荐系统的运作原理及其对信息传播模式的影响;
2.大学生接触并使用算法推荐服务的行特征描述;
3.基于问卷调查和访谈收集的数据,量化评估算法推荐对大学生
道德认知的具体影响;
4.探讨社会文化环境、个人特质等因素如何调节这种影响;
5.设计并测试若干种针对大学生群体的道德教育干预措施的有效
性。
三、研究思路、研究方法、创新之处
研究思路
采用定量与定性相结合的方法,首先通过文献综述梳理现有理论
框架,明确研究方向;然后利用大规模在线问卷获取广泛代表性样本
的数据资料,结合深度访谈深入了解部分典型案例的情况;最后基于
实证分析结果提出具有针对性和可行性的解决方案。
研究方法
文献法:全面检索国内外有关算法推荐系统及其伦理问题的相关
文献,总结归纳前人研究成果。
问卷调查法:设计专门针对大学生群体的调查问卷,围绕其日常
生活中接触算法推荐服务的经历展开询问,确保数据来源的真实性和
可靠性。
访谈法:选取部分具有代表性的受访者进行面对面或线上交流,
进一步挖掘他们内心深处的想法和感受。
实验法:如果条件允许,可以尝试开展小规模的实验研究,观察
不同类型的算法推荐方式是否会对参与者的道德判断造成显著差异。
统计分析:运用SPSS等专业软件对所获数据进行处理,建立回归
模型,验证假设。
创新之处
1.从跨学科角度出发,融合计算机科学、心理学、社会学等多个
领域的知识,解决实际问题提供综合性视角;
2.引入“道德认知”概念作衡量指标之一,区别于传统上单纯
关注用户满意度或点击率的研究范式;
3.注重理论联系实际,强调研究发现对于指导现实生活的指导意
义,特别是在优化算法设计、改进教育方法等方面。
四
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