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《DeepseekR1本地部署完全⼿册》
版权归：HomeBrewAiClub
作者wechat：samirtan
版本：V2.0
更新⽇期：2025年2⽉8⽇
⼀、简介
DeepseekR1是⽀持复杂推理、多模态处理、技术⽂档⽣成的⾼性能通⽤⼤语⾔模型。本⼿册
为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅
案及完整671BMoE模型的Ollama部署⽅法。
核⼼提示：
个⼈⽤户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极⾼且运维复杂。
企业⽤户：需专业团队⽀持，部署前需评估ROI（投资回报率）。
⼆、本地部署核⼼配置要求
1.模型参数与硬件对应表
模型参
Windows配置要求Mac配置要求适⽤场景
数
-RAM:4GB-内存:8GB
简单⽂本⽣成、基础代
1.5B-GPU:集成显卡/现代CPU（M1/M2/M3）
码补全
-存储:5GB-存储:5GB
-RAM:8-10GB
-内存:16GB（M2
-GPU:GTX1680（4-bit量中等复杂度问答、代码
7BPro/M3）
化）调试
-存储:8GB
-存储:8GB
-RAM:24GB
-GPU:RTX3090（24GB-内存:32GB（M3复杂推理、技术⽂档⽣
14BVRAM）Max）成
-存储:20GB-存储:20GB
科研计算、⼤规模数据
32B+企业级部署（需多卡并联）暂不⽀持
处理
2.算⼒需求分析
参数规计算精最低显存需
模型最低算⼒需求
模度求
2*XE9680（16*H20
DeepSeek-R1(671B)671BFP8≥890GB
GPU）
DeepSeek-R1-Distill-
70BBF16≥180GB4*L20或2*H20GPU
70B
三、国产芯⽚与硬件适配⽅案
1.国内⽣态合作伙伴动态
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