东南大学硕士学位论文模板v10.docxVIP

PAGE

1-

东南大学硕士学位论文模板v10

一、摘要

本研究针对当前城市交通拥堵问题，以东南大学为研究对象，通过实地调研和数据分析，提出了基于智能交通系统的解决方案。研究发现，东南大学周边道路高峰时段的平均车速仅为20km/h，严重影响了师生出行效率。通过对历史交通流量数据的分析，我们发现在工作日早上7:00至9:00，以及下午5:00至7:00，交通拥堵现象尤为严重。以2019年为例，高峰时段拥堵路段的车辆排队长度平均达到300米，造成了约1小时的交通延误。为了缓解这一问题，我们设计了包括信号灯优化、公交优先、共享单车管理等策略在内的智能交通系统。通过模拟实验，我们发现实施这些策略后，高峰时段的平均车速提升了30%，车辆排队长度缩短了50%，有效降低了交通拥堵。

具体而言，我们采用了一种基于机器学习的信号灯控制系统，该系统根据实时交通流量动态调整信号灯配时方案。以2019年11月某工作日为例，通过该系统调整后，该路段的信号灯等待时间平均缩短了15秒，提高了道路通行效率。此外，我们还引入了公交优先策略，通过优化公交线路和站点设置，提高了公交车辆的准点率。据统计，实施公交优先策略后，公交车辆的准点率从原来的80%提升至95%，有效吸引了更多学生选择公交出行，减少了私家车出行量。

在共享单车管理方面，我们建立了基于GPS定位的共享单车智能调度系统。该系统通过对共享单车使用数据的实时分析，实现了对单车投放和回收的智能调度。以2020年6月某工作日为例，通过该系统，共享单车的使用率提高了20%，同时有效减少了乱停乱放现象。此外，我们还结合了大数据分析和人工智能技术，对交通拥堵原因进行了深入挖掘。研究发现，道路施工、交通事故、恶劣天气等因素是导致交通拥堵的主要原因。针对这些原因，我们提出了相应的应对措施，如加强道路施工管理、及时处理交通事故、优化交通信号灯配时方案等。

综上所述，本研究通过智能交通系统的实施，有效提升了东南大学周边道路的通行效率，降低了交通拥堵现象。实验结果表明，高峰时段的平均车速提升了30%，车辆排队长度缩短了50%，有效缓解了交通拥堵问题。同时，本研究提出的解决方案对于其他城市交通拥堵问题的解决也具有一定的参考价值。

二、关键词

(1)智能交通系统，交通拥堵，东南大学，信号灯优化，公交优先

(2)机器学习，实时数据分析，GPS定位，共享单车管理，交通调度

(3)大数据分析，人工智能，交通延误，道路通行效率，城市交通规划

第一章绪论

(1)随着城市化进程的加快，交通拥堵问题已成为全球性难题。以我国为例，据统计，截至2020年底，全国机动车保有量已超过3.7亿辆，其中汽车保有量超过2.7亿辆。在东南大学所在的南京市，高峰时段的道路拥堵现象尤为严重。以2019年为例，南京市高峰时段的平均车速仅为20km/h，严重影响了市民的出行效率。为解决这一问题，本研究以东南大学周边道路为研究对象，旨在通过智能交通系统优化，提升道路通行效率，缓解交通拥堵。

(2)本研究首先对东南大学周边的道路交通状况进行了深入分析。通过实地调研和数据分析，我们发现，在高峰时段，东南大学周边主要道路的车辆排队长度平均达到300米，造成了约1小时的交通延误。此外，道路施工、交通事故、恶劣天气等因素也是导致交通拥堵的重要原因。以2018年为例，由于道路施工和交通事故，南京市共发生交通拥堵事件2000余起，造成了严重的经济损失和社会影响。

(3)本研究针对东南大学周边交通拥堵问题，提出了基于智能交通系统的解决方案。首先，我们采用机器学习算法，对历史交通流量数据进行深度分析，优化信号灯配时方案，提高道路通行效率。其次，引入公交优先策略，通过优化公交线路和站点设置，提高公交车辆的准点率，吸引更多学生选择公交出行。此外，我们还建立了基于GPS定位的共享单车智能调度系统，实现共享单车的合理投放和回收，减少乱停乱放现象。通过这些措施的实施，我们期望能够在东南大学周边道路上取得显著的交通改善效果。

第二章相关理论与技术综述

(1)智能交通系统（ITS）是近年来交通领域的研究热点。ITS通过集成先进的信息技术、通信技术、控制技术等，实现对交通流的实时监控、预测和优化。在ITS中，数据采集、传输和处理是关键环节。例如，通过部署在道路上的传感器和摄像头，可以实时获取交通流量、速度、占有率等数据，为交通管理提供依据。

(2)信号灯优化技术是智能交通系统的重要组成部分。基于交通流量的实时监测，通过调整信号灯配时方案，可以有效提高道路通行效率。例如，采用自适应信号控制策略，可以根据实时交通流量动态调整信号灯的绿灯时间，减少交通延误。此外，智能交通系统还涉及到公交优先、交通诱导、电子收费等技术，这些技术的应用有助于提升城市交通系统的整体性能。

(3)大数据分析