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《科技公司的端侧AI布局》的教学应用说明

--AI+教育研究中心谢强

《科技公司的端侧AI布局》主要探讨了苹果、高通和三星三家科技巨头在端侧人工智能（AI）领域的布局和战略。

1.苹果AI布局：

苹果推出了多模态大模型MM1，具有不同参数规模的版本，展现了在多模态任务中的优越性能。

推出了开源大语言模型OpenELM，专为端侧设备设计，具有较低的运行成本。展示了FerretUI系统，增强了对移动端UI屏幕的理解与交互能力。

苹果在硬件方面，如A17芯片和M系列芯片，展现了在端侧AI计算单元的深入布局。论文《LLMinaflash》探讨了在内存受限设备上高效运行大型语言模型的方法。

预计苹果将改造Siri，提升其对话性和功能性，以及原生APP与AI的融合。

2.高通AI布局：

高通专注于推动端侧AI的高效性，特别关注功耗效率、个性化和高效深度学习。提出了AI模型优化方向，包括模型压缩、量化和编译技术。

推出了AIMET工具库，支持模型量化和知识蒸馏等优化技术。

高通AI引擎集成了多个硬件和软件组件，如HexagonNPU、AdrenoGPU等，以提升整体性能和能效。

3.三星AI布局：

三星强调端侧AI在隐私保护、可靠性、上下文感知和快速响应方面的优势。面临端侧AI的资源瓶颈，如算力、存储和电力，并提出了相应的解决方案。展示了三星的端侧AI解决方案，包括模型优化、系统软件和硬件加速器。

特别提到了FleXOR和BiQGEMM技术，以及nnStreamer和nnTrainer工具。

4.风险提示：

报告最后提出了AI产业发展、终端销售和应用发展可能不及预期的风险。

报告整体上强调了端侧AI技术的重要性和潜力，以及三家公司如何通过不同的技术和策略来推动AI技术在端侧设备上的应用和发展。同时，报告也指出了在这一领域中可能面临的挑战和风险。

从教学应用的角度进行以下分析与应用设计：

1.应用于创建教学情境

利用报告中提到的苹果、高通和三星等公司的AI布局案例，构建一个教学情境，让学生置身于科技公司的AI研发团队中，思考如何在端侧AI领域进行创新和布局。

2.应用于教学案例设计与引导

设计案例研究，让学生分析报告中的具体AI模型（如苹果的MM1、OpenELM、FerretUI等），引导学生讨论这些模型的优势、应用场景以及潜在的社会影响。

3.应用于小组研讨

组织小组讨论，每组选择报告中的一个公司或AI模型，深入探讨其技术特点、市场策略、以及如何结合同理心思维和可持续发展理念进行优化。

4.应用于引导学生关注科技前沿和市场趋势

通过分析报告中的AI技术发展趋势，让学生了解当前科技前沿，并讨论这些趋势如何影响社会、经济和个人职业发展。

5.应用于将先进经验、创新成果、真实需求丰富到教学内容

结合报告内容，整合必威体育精装版的AI研究成果和企业案例，让学生学习如何将理论知识应用于解决现实问题。

6.应用于课后反思与拓展学习

鼓励学生课后深入研究报告中提到的技术，通过撰写反思报告或进行拓展阅读，加深对AI技术及其社会影响的理解。

7.应用于确定社会实践、调研的方向和内容

根据报告内容，指导学生确定社会实践项目，如调研AI技术在特定行业的应用情况，或考察AI技术对社会价值观和公民意识的影响。

8.应用于激发学生的创新思考和创意

通过分析报告中的创新AI应用，激发学生的创新思维，鼓励他们设计自己的AI项目或产品，解决实际问题。

9.其他有助于教学效果和质量提高的应用

利用数字化工具和AI技术辅助教学，如使用智能教学平台进行互动教学，提高学生的参与度和学习效率。

结合课程思政内容，讨论AI技术在促进社会公平、保护个人隐私、维护法制等方面的应用和挑战。

通过角色扮演、模拟决策等教学方法，让学生体验科技公司在AI领域的战略规划和伦理决策过程。

通过这些应用设计，教学不仅能够紧跟科技发展趋势，而且能够培养学生的批判性思维、系统性思维和同理心，同时加强他们的价值观培养和公民意识。