课题申报参考：数智化趋势下劳动力市场技能失配的形成、影响与治理.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《数智化趋势下劳动力市场技能失配的形成、影响与治理》

课题设计论证

课题名称：数智化趋势下劳动力市场技能失配的形成、影响与治理

一、研究现状、选题意义、研究价值

（此部分1500字以上）

随着科技的迅猛发展，特别是人工智能和大数据等数字技术的广泛应用，全球经济正在经历深刻的转型。这种转型不仅改变了生产方式和服务模式，也对劳动力市场的结构产生了深远的影响。在这一背景下，劳动力市场中的技能失配问题愈发突出，成为制约经济高质量发展的关键因素之一。

研究现状

当前关于技能失配的研究主要集中在以下几个方面：定义与测量方法、成因分析、经济后果评估以及政策建议。学者们普遍认同技能失配指的是劳动者所拥有的技能与市场需求不匹配的情况，它既包括水平上的不匹配（如过量教育或不足教育），也包括垂直方向上的错位（即技能类型与职位需求不符）。然而，在如何准确衡量技能失配程度上仍存在分歧，并且对于不同类型的技能失配之间的关系及转化机制了解有限。

选题意义

本课题旨在深入探讨数智化进程中劳动力市场技能失配的现象及其背后逻辑，具有重要的理论和实践意义。理论上，通过建立新的分析框架来理解新型技能失配的特点，可以丰富和完善现有的人力资本理论；实践中，针对具体问题提出有效的解决方案，有助于提升人力资源配置效率，促进社会公平和谐发展。

研究价值

从宏观层面看，本课题能够为政府制定更加精准有效的就业政策提供科学依据；从中观层面讲，可以帮助企业更好地适应快速变化的技术环境，优化内部人才管理体系；微观层面上，则能指导个人职业规划，提高其适应未来工作世界的能力。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（此部分1500字以上）

研究目标

本课题的主要目标是揭示数智化背景下劳动力市场中出现的新形式技能失配的本质特征，探究其产生的深层次原因，评估其对经济发展和社会稳定带来的挑战，并探索可行的治理策略以缓解乃至解决这些问题。

研究对象

我们将重点关注受到数智化影响较大的行业领域，如制造业、服务业中的信息通信产业以及其他新兴技术密集型行业。同时，也将考虑不同年龄组别、性别、教育背景等因素对个体受技能失配影响程度的不同作用。

研究内容

首先是对技能失配概念的重新界定及其度量指标体系构建；其次是系统梳理导致技能失配加剧的因素，包括技术创新速度加快、教育培训体系滞后、劳动法律法规调整缓慢等；再次是详细分析技能失配给经济增长潜力释放、收入分配格局变迁等方面造成的负面影响；最后则是围绕预防性措施、补偿性政策两个维度设计综合治理方案。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（此部分1000字以上）

研究思路

采用“问题导向-理论支撑-实证检验-对策建议”的研究路径。首先明确要解决的核心问题，即数智化条件下的技能失配现象；然后基于人力资本理论、供需理论等相关理论基础进行深入剖析；接着利用统计数据分析、案例研究等多种手段验证假设；最终根据研究成果提出有针对性的操作性建议。

研究方法

综合运用文献综述法收集国内外相关研究成果，为后续研究奠定坚实的理论基础；采用问卷调查法获取一手资料，确保数据来源的真实性和可靠性；借助计量经济学模型对变量间的关系进行量化分析，增强结论的说服力；此外，还将结合访谈法深入了解特定群体的实际感受，补充定量分析可能遗漏的信息。

创新之处

一是引入动态视角考察技能失配演变规律，突破以往静态研究局限；二是强调跨学科交叉融合，整合多学科知识体系来解释复杂现象；三是注重从微观行为到宏观结果的全链条分析，避免孤立看待某一环节的问题；四是尝试构建适用于中国国情的技能失配评价体系，填补国内该领域的空白。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（略写）

研究基础

本课题团队成员拥有丰富的学术背景和实践经验，在人力资本、劳动经济学等领域已取得多项重要成果，具备扎实的研究功底和技术能力。

保障条件

依托于高校科研平台提供的良好硬件设施和软件支持，加上合作单位给予的数据资源访问权限，保证了项目实施所需的各项条件。

研究步骤

初步规划分为三个阶段：

1.准备阶段（2025年第一季度）：完成前期准备工作，包括组建研究团队、确定研究方案等。

2.实施阶段（2025年第二至第四季度）：按照既定计划开展调研活动，收集整理相关资料并进行深入分析。

3.总结阶段（2026年初）：撰写研究报告，提炼核心观点，形成最终成果并向有关部门提交咨询意见。

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性