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基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略
目录
基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略(1)
内容简述................................................4
1.1研究背景...............................................4
1.2研究意义...............................................5
1.3国内外研究现状.........................................6
相关理论与技术..........................................7
2.1多智能体系统理论.......................................8
2.2深度强化学习理论......................................10
2.3电能质量评价方法......................................11
2.4分散式协同调控策略....................................12
系统模型与架构设计.....................................13
3.1低压配电网结构模型....................................14
3.2多智能体模型设计......................................15
3.3深度强化学习模型构建..................................17
3.4系统架构设计..........................................18
深度强化学习算法实现...................................19
4.1环境设计与状态空间定义................................20
4.2动作空间与奖励函数设计................................21
4.3深度神经网络结构设计..................................22
4.4训练策略与优化方法....................................23
电能质量分散式协同调控策略.............................25
5.1调控目标与约束条件....................................26
5.2智能体协同策略设计....................................27
5.3调控策略优化与实施....................................29
实验仿真与分析.........................................30
6.1仿真平台搭建..........................................31
6.2仿真实验设计..........................................32
6.3实验结果分析..........................................34
6.4结果对比与讨论........................................35
算法评估与性能分析.....................................36
7.1评价指标体系构建......................................37
7.2算法性能评估..........................................38
7.3性能分析与优化........................................40
基于多智能体深度强化学习的低压配电网电能质量分散式协同调控策略(2)
一、内容综述..............................................41
研究背景和意义.........................................42
国内外研究现状及发展趋势...............................42
研究内容与方法.........................................44
论文结构安排.........
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