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长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。——李白
1.在智能制造中,数据管理的核心目标是:
A.提高生产效率
B.降低成本
C.确保数据质量和一致性
D.增强客户满意度
2.以下哪项技术是智能制造数据管理的关键组成部分?
A.云计算
B.区块链
C.大数据分析
D.物联网
3.数据治理在智能制造中的主要作用是:
A.数据存储
B.数据安全
C.数据标准化
D.数据备份
4.智能制造系统中,数据采集通常依赖于:
A.人工输入
B.传感器和自动化设备
C.外部数据库
D.历史记录
5.数据湖和数据仓库的主要区别在于:
A.数据湖存储结构化数据,数据仓库存储非结构化数据
B.数据湖存储非结构化数据,数据仓库存储结构化数据
C.数据湖和数据仓库都存储结构化数据
D.数据湖和数据仓库都存储非结构化数据
6.在智能制造环境中,实时数据分析主要用于:
A.历史数据挖掘
B.预测未来趋势
C.即时决策支持
D.数据存储优化
7.数据质量管理的关键步骤包括:
A.数据采集和数据存储
B.数据清洗和数据验证
C.数据分析和数据报告
D.数据备份和数据恢复
8.智能制造中的数据集成主要解决的问题是:
A.数据安全和隐私
B.数据格式和标准不一致
长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。——李白
C.数据存储容量不足
D.数据处理速度慢
9.以下哪项不是智能制造数据管理的优势?
A.提高生产灵活性
B.减少人工错误
C.增加生产成本
D.优化资源分配
10.数据可视化在智能制造中的作用是:
A.数据加密
B.数据压缩
C.数据解释和决策支持
D.数据备份
11.智能制造中的数据共享通常涉及:
A.内部部门之间
B.公司与供应商之间
C.公司与客户之间
D.所有上述选项
12.数据备份在智能制造中的主要目的是:
A.防止数据丢失
B.提高数据访问速度
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