工业大模型技术应用与发展报告1.0-工业互联网CAICT（202312）.pdfVIP

工业大模型技术应用与发展报告1.0

2023.12

人工智能的几个相关概念

大模型：即基础模型，在海量数据和计算资源的基础上通过

模型结构预先训练出来的，具有大参数规模的深度学习模型

狭义多指大语言模型，广义还包括CV、多模态等各种模型类型

细分模型GPT：生成式预训练模型，大模型的一种类型，可生成内容

ChatGPT是GPT的一个典型产品

大规模预训练模型

生成式AI：能够生成文本、图片、视频等内容的智能技术，

人工智能机器学习深度学习GPT大模型为其提供了新的技术手段

生成式AI技术场景早期GAN用于内容生成效果有限，如NLP逐词生成

（AIGC）大模型拓展了生成能力，如实现多领域多风格图像/文本生成

目标使命

通用人工智能：AI终极发展目标，具备认知、理解、推理、

学习、创造和社会协作等能力

通用人工智能大模型具备学习、生成等能力，但还缺少完备的推理、认知能力

（AGI）

1.1大模型成为通用AI新范式，引发工业应用变革讨论

大模型+大数据+大算力成为AI产品渗透速度全球排名第2引发产业领域应用的热烈讨论与憧憬

发展主旋律(ChatGPT)

干亿参数基础模型

2年产业应用场景成为大模型最佳

GPT-1:1.17亿热门应用用户破亿所需时间“练兵场”——科技日报

GPT-2:15亿

GPT-3:1750亿

GPT=4：1.48万亿AI大模型落地背后，正带来一场

应智能制造的系统重构——百度

TB级数据用1.2年

超3000亿单词程9个月工业大模型将会带来一场新的工

序

830GB代码数据商即短业革命，它将来会成为工业领域

1000个外包团队标注店时视

通的基础设施——中工互联

讯频2个月

社

E级智能超算总算力交5天制造业是AI大模型的重要战场，未

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