智能电动汽车产品开发与管理 第6章 试制与试验验证.ppt

**********************在试制生产过程中会暴露出各种问题，为了对这些问题进行分类，以及快速推进整改，且保证整改措施有效，需要建立试制生产问题管理流程来实现。工程变更是指来自内部或外部对产品、工艺方法、工艺流程、工装和生产设备等的变更。在试制生产过程中，工程变更不仅是对现有的质量问题进行整改，还包含对产品进行改进或优化（配置变更、功能性能提升）、来自供应商的变更需求、法律法规变化等带来的变更，其中，产品设计变更为该过程主要的工程变更。***********************小批量生产车辆测试确保产品性能一致在小批量生产阶段，我们严格遵循质量管理体系，对每辆下线车辆进行全方位的性能测试，包括但不限于传感器精度、算法稳定性及车辆操控响应等，确保每辆车的智能驾驶性能达到统一标准，为用户带来一致的卓越体验。*建立快速响应机制为应对车辆使用过程中可能出现的任何问题，我们构建了跨部门的快速响应团队，包括技术支持、售后服务及研发团队，确保在接到用户反馈后，能迅速定位问题、制定解决方案，并高效执行，最大限度减少用户困扰，提升用户满意度。保障用户问题解决*建立专用测试场景库针对用户体验问题基于用户实际使用场景，我们建立了包含复杂路况、极端天气、突发状况等多维度的专用测试场景库。这些场景不仅用于智能驾驶系统的持续验证与优化，还用于模拟并预测潜在的用户体验问题，从而在产品上市前进行针对性改进，确保系统能够稳定、安全地服务于每一位用户。******************************试验规划与策略制定零部件试验软件测试封闭场地试验公共道路试验适应性与可靠性试验规划对智能驾驶系统关键零部件（如传感器、控制器）的性能测试，验证其可靠性和耐用性。制定软件测试方案，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保软件逻辑正确、运行稳定。在封闭测试场地模拟各种驾驶场景，验证智能驾驶系统的功能和性能，收集数据进行分析。在真实道路环境中进行试验，评估系统在实际交通流中的表现，包括与其他车辆的交互、应对突发情况等。针对不同气候条件、路况和驾驶习惯进行适应性测试，同时进行长时间连续运行以验证系统的可靠性。*基于改车的方案评估选取代表性车辆根据目标市场和用户需求，选取具有代表性的车辆作为试验平台，确保改车方案的普适性和针对性。集成预研方案将智能驾驶系统的预研方案集成到选定车辆中，包括硬件安装、软件调试和接口对接等工作。观察评估集成效果通过实际驾驶测试，观察并评估智能驾驶系统与车辆的集成效果，包括系统响应速度、控制精度、用户反馈等方面，为后续优化提供依据。*制定详尽试验计划涵盖全面测试类别验证安全性可靠性涵盖从基础功能测试到极端环境模拟的全面测试类别，确保智能驾驶系统在各种复杂场景下的适应性，包括城市道路、高速公路、乡村小路及恶劣天气条件等。通过模拟碰撞预警、自动紧急制动等安全功能测试，验证智能驾驶系统在紧急情况下的响应速度与准确性，同时评估系统长期运行的稳定性与可靠性，保障乘客与行人的安全。确保达到性能标准依据行业规范及客户需求，制定详细的性能标准，包括但不限于行驶精度、响应时间、能耗效率等关键指标。通过严格测试，确保智能驾驶系统各项性能均达到或超越既定标准。*理论评估与模拟评估硬件布置影响通过对车辆内外造型的细致分析，结合感知元件（如雷达、摄像头）的物理特性，评估不同布置方案对空气动力学、视野遮挡及安装难度的影响，确保布局既美观又高效。发现检测盲区问题利用三维模拟软件，模拟车辆行驶中的多种场景，精确识别并标注出可能存在的检测盲区，为后续布局优化提供数据支持，确保智能驾驶系统全方位、无死角地感知环境。*性能预估报告列出感知元件性能详细列举各感知元件（雷达、激光雷达、摄像头等）的关键性能指标，包括但不限于探测距离、精度、分辨率及抗干扰能力等，为系统整体性能评估奠定基础。视场覆盖率等内容综合各感知元件的性能参数，计算并绘制智能驾驶系统的视场覆盖图，确保关键行驶区域的全面覆盖，同时分析并讨论潜在的覆盖不足区域及应对措施，提升系统安全性和可靠性。*耐久试验示例01摄像头外壳耐久试验摄像头外壳需承受行车振动与冲击，通过模拟路况测试，确保外壳材料抗老化、抗变形，保障摄像头长期稳定工作。02模拟长期环境影响模拟多年极端气候条件，对摄像头进行老化测试，评估其在阳光直射、潮湿环境下的性能稳定性，延长使用寿命。**高低温试验示例极端温度循环测试将传感器及电子元件置于-40°C至+85°C环境中