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人工智能赋能STEM教育的理论基础.docx

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人工智能赋能STEM教育的理论基础

前言

AI技术能够基于学生的学习过程,进行动态评估,而非单纯依赖期末考试成绩。这种评估方式能够实时反映学生的学习情况,从而为教师提供更全面的学生表现数据。通过深度学习模型,AI系统能够对学生的学习行为进行详细分析,评估学生的理解深度和思维水平,并生成个性化的反馈建议,以帮助学生改进学习方法和提升学术能力。

人工智能将推动混合式学习模式的广泛应用。通过将传统的课堂教学与在线学习平台相结合,学生可以在课堂内外进行多元化的学习活动。例如,AI可以推荐适合学生的在线课程或学习资料,学生在课后可以通过网络平台进行复习和拓展,课堂教学

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