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教案(首页)
课 程
名 称
人工智能导论课
总课时18
课 程
性 质
公共基础课
学分
1
第一章:初识人工智能1 课时
第二章:人工智能在经济社会生活中的应用2课时
第三章:机器学习2课时
第四章:神经网络与深度学习2课时第五章:智能语音2课时
第六章:自然语言处理2 课时第七章:知识表示2 课时
第八章:计算机视觉应用2 课时第九章:人工智能未来及职业发展规划
2 课时
第十章:人工智能的展望与争论 1课时
开课部门
授课对象
全体学生
课程目标和要求
1.知识目标
经过本课程的学习,让学生了解下列几个方面的知识:
(1)了解人工智能相关技术的发展趋势和前景;
(2)了解大数据、物联网技术以及智能交通智能建筑的相关知识等;
(3)熟悉人工智能体验空间的相关技术原理及关键技术架构;
(4)了解人工智能的应用领域,以及发展所面临的机遇与挑战;
(5)了解人工智能体验空间设备的基本操作和使用。
2.能力目标
经过本课程的学习,培养学生掌握几个方面的能力:
(1)培养学生发现、提问和解决问题的能力;
(2)培养学生善于归纳总结,用语言交际的能力;
(3)培养创新意识、团队意识,提高社会责任感。
3.素质目标
经过本课程的学习,培养学生具有以下几个方面的基本素质:
(1)具有人工智能在机器人智能化、服务性发展领域的自然科学知识储备;
(2)掌握人工智能方面基础知识,了解前沿技术发展趋势;
(3)激发学生的探索热情,增强学生的创新意识。
授课周次
第 周
授课时间
课程章节
第一章初识人工智能
教学目的
使学生了解人工智能的概念定义、主流方法论、发展历程以及发展前景。
内容提要及板书设计
一、人工智能的概念定义二、人工智能主流方法论三、人工智能的发展历程
四、人工智能的发展前景
重点、难点及解决方案
重点:人工智能发展前景
难点:人工智能的概念定义以及主流方法论。解决方案:理论授课+案例讨论的方法
教学内容时间分配
序号
教 学 内 容
学时分配
1
人工智能的概念定义
15′
2
人工智能主流方法论
10′
3
人工智能的发展历程
30′
4
人工智能的发展前景
15′
5
巩固与总结
10′
教学手段
多媒体
教学形式
(在右栏勾选)
理实一体(√)理论教学
( )
实验( )实训( )上机( )
作业
作 业
完 成方式
书面()电子
( )
随着人工智能技术的逐渐发展,
随着人工智能技术的逐渐发展,AI在生活中的应用越来越多。通过绪论学习让学生更多地掌握目前的人工智能技术。
教学后记附页:
教学后记
序号
具体内容(课堂组织和教学过程设计)
授课改进意
见及实时教学效果记录
一、导入:人工智能应用的案例与讨论
学生讨论
播放视频1人工智能的概述。组织学生讨论现今社会你所使用过的人工智能应用?在讨论中激发学生对人工智能的学习兴趣。
案例导入
2018年11月7日,在第五届世界互联网大会上,由搜狗与新华社合作开发的全球首个全仿真智能合成主持人—
—“AI合成主播”正式亮相。它根据所提供的文字,就能准确无误地播送新闻,可以模拟人类说话时的声音、嘴唇动作和表情,并且将三者自然匹配,逼真程度几乎能以假乱真。其技术原理是:通过使用人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项前沿技术,并结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练后,生成与真人无异的AI分身模型。从最终的呈现方式来看,AI合成主播实际上相当于是真实新闻主播一个“分身”,例如本次亮相的“AI合成主播”以新华社主播邱浩为原型,两者的声音以及外形都一样。
提问学生什么是人工智能?人工智能的定义应该是什么?
图1-1AI合成主播邱浩
通过案例引导学生思考什么是人工智能,人工智能的定义应该是什么?
二、主要内容
播放视频2-什么是人工智能。
人工智能的定义
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为
AI,也称机器智能。“人工智能”一词在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出,提出者是约翰?麦卡锡(JohnMcCarthy)、马文?明斯基(Marvin
Minsky)、纳撒尼尔?罗切斯特(NathanilelRochester)、克劳德?香农(ClaudeShannon)4位年轻学者。这次会议邀请了包括数学、神经生理学、精神病学、心理学、信息论和计算机科学领域的10名学者参加,同时也确立人工智能作为交叉学科的定位。此后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念随之扩展,目前已发展为涉及数学、计算机科学、哲学、认知心理学、信息论、控制论等学科交叉的边缘学
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