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事件间的关系与事件的运算

事件间的关系

包含关系:事件A发生必然导致B发生,记为AB

相等关系:AB且BA,记为A=B。

积事件:事件A与B同时发生,记为AB。

和事件:事件A或B至少有一个发生,记为AB

差事件:事件A发生而B不发生,记为A-B。

互斥事件:事件A、B不能同时发生,即AB,又称A

、B为互不相容事件。

逆事件:“A不发生”这一事件称为A的逆事件,记为A

,A与A又称为对立事件。

AA,AASASA

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事件的运算律

交换律:ABBA;ABBA

结合律:(AB)CA(BC);

(AB)CA(BC)

分配律:(AB)C(AC)(BC);

A(BC)(AB)(AC)

对偶律〔DeMorgan德摩根律〕:

ABAB;ABAB;

ABAB

减法:

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概率的公理化定义:设E是随机试验,S是样本空间,

对E的每个随机事件A,赋予一个实数P(A),假设

它满足:

非负性:0P(A)1

P(S)=1

标准性:,S为样本空间〔必然事件〕

A,A,,A,AA,ij

可列可加性:假设事件12n中ij

P(AA)P(A)P(A)

那么1212

那么称P(A)为事件A的发生概率。

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概率的性质

有限可加性:有限个两两互斥的事件

A1,A2,,An

那么

P(A1A2An)P(A1)P(A2)P(An)

A是A的对立事件,那么PA1PA

AB那么P(BA)=P(B)P(A)

一P(AB)P(A)P(B)P(AB),当A,B互斥即AB

时P(AB)P(A)P(B)

P()0,P(S)1

P(A)1

推广:P(ABC)P(A)P(B)P(C)

P(AB)P(AC)P(BC)

P(ABC)

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条件概率

定义:事件A已发生的条件下事件B发生的概率,称

为条件概率,记为P(B|A)。

例将一枚硬币抛掷两次,观察其出现正面的情况

,设A={至少有一次为正面H},B={两次掷出同一面

},求P(B|A)

解:样本空间S={HH,HT,TH,TT},A={HH,HT,TH},

B={HH,TT}。那么可得:

P(B|A)=1/3

条件概率的计算公式:

PABAB中包含的基本事件

PB|A

PAA中包含的基本事件

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