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城市智慧交通管理系统设计与优化方案

TOC\o1-2\h\u8506第1章绪论 4

255501.1研究背景与意义 4

193081.2国内外研究现状 4

142581.3研究内容与目标 4

138081.4技术路线 5

11450第2章智慧交通管理系统的基本理论 5

9612.1智慧交通管理系统的概念 5

237192.2智慧交通管理系统的架构 5

182872.3智慧交通管理系统的发展趋势 6

14431第3章城市交通数据采集与处理 6

237243.1交通数据采集技术 6

106503.1.1传统交通数据采集技术 6

306553.1.2新兴交通数据采集技术 6

18443.2交通数据处理方法 7

248563.2.1数据预处理 7

63593.2.2数据挖掘与分析 7

181213.2.3智能算法应用 7

33463.3数据存储与管理 7

68573.3.1关系型数据库 7

74563.3.2非关系型数据库 7

276713.3.3分布式存储 7

132893.3.4云计算平台 7

23105第4章交通信息分析与挖掘 7

230404.1交通流参数估计 8

322204.1.1参数估计概述 8

303864.1.2交通流参数估计方法 8

137974.1.3优化方案 8

139164.2交通拥堵成因分析 8

23564.2.1拥堵成因概述 8

104044.2.2拥堵成因分析 8

11164.2.3优化方案 8

320754.3交通趋势预测 9

326844.3.1交通趋势预测概述 9

155314.3.2交通趋势预测方法 9

220724.3.3优化方案 9

296第5章智能交通信号控制系统 9

76855.1交通信号控制策略 9

84705.1.1分时段控制策略：根据交通流量变化，将一天分为多个时段，为每个时段设置不同的信号配时方案。 9

130165.1.2优先级控制策略：针对公交车、救护车等特殊车辆，设置信号优先通行策略，提高道路通行效率。 9

299255.1.3动态感应控制策略：通过实时采集交通数据，调整信号灯配时，实现交通流量的动态优化。 9

123415.1.4自适应控制策略：结合人工智能算法，使交通信号控制系统具备自我学习和优化能力，以适应不断变化的交通状况。 9

9115.2智能信号控制系统设计 9

73085.2.1硬件设计 10

285775.2.2软件设计 10

221915.3信号控制系统优化 10

44335.3.1信号配时优化 10

81875.3.2控制策略优化 10

200935.3.3系统协同优化 10

125165.3.4人工智能技术应用 10

1941第6章智能出行服务系统 10

293786.1出行需求分析 10

267966.1.1需求预测方法 10

43626.1.2出行需求时空分布特征 11

103176.2出行路径诱导策略 11

259506.2.1路径诱导算法 11

188906.2.2动态路径诱导策略 11

74526.3公共交通优化调度 11

263896.3.1公交线路优化 11

113406.3.2公交车辆调度策略 11

262236.3.3公交优先策略 11

2906.3.4智能公共交通系统 11

25191第7章智能交通监控与管理系统 11

175187.1交通监控系统设计 11

325157.1.1系统构架 11

58107.1.2系统功能 12

320147.2交通事件检测与处理 12

303857.2.1事件检测方法 12

94287.2.2事件处理流程 12

96557.3交通违法管理系统 12

112297.3.1违法行为识别 12

161097.3.2违法处理流程 12

54777.3.3违法数据统计与分析 12

8817第8章智慧停车管理系统 13

193608.1停车需求分析 13

66698.1.1城市停车现状 13

245868.1.2停车需求预测 13

32618.1.3停车需求管理策略 13

49478.2停车场