有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共10页，其中可免费阅读4页，需付费7金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于机器学习的创业板公司“高送转”预测模型构建及应用探讨
一、引言
随着中国资本市场的不断发展和完善，创业板市场作为新兴企业的重要融资平台，其活跃度和影响力日益增强。在众多市场活动中，“高送转”作为一种常见的股本操作方式，对公司的股价、市值以及投资者收益均具有重要影响。因此，对创业板公司“高送转”的预测，不仅有助于投资者把握市场动态，合理配置资产，也有利于公司管理层制定更为科学的股本策略。本文旨在探讨基于机器学习的创业板公司“高送转”预测模型的构建及应用。
二、数据收集与预处理
构建预测模型的基础是数据。本文收集了创业板公司近五年的财务数据、股价数据、股本结构等关键信息，并对数据进行清洗、整理
文档评论（0）