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多变异策略集成的差分进化算法研究
一、引言
随着计算机科学技术和大数据分析技术的不断发展，解决复杂优化问题成为了研究领域的热点。差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm，DEA）作为一种有效的全局优化算法，被广泛应用于函数优化、信号处理和工程设计等多个领域。然而，在处理高维、非线性、多模态等复杂问题时，传统的差分进化算法往往存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种多变异策略集成的差分进化算法（Multi-MutationStrategyIntegratedDifferentialEvolutionAlgorithm，
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